Energieeinsatzoptimierung - Grundlagen - Interactive curriculae of TU Ilmenau

• Grundlagen elektrischer Energieversorgungssysteme
• Grundlagen der Prozess- und Datenanalyse
• Physikalische Grundlagen im Bereich thermischer Prozesse
• Mathematische Grundlagen im Bereich der Optimierung

Kennenlernen

• Energieversorgungssysteme Strom, Gas und Wärme/Kälte
• Liberalisierte Energiemärkte Strom und Gas
• Grundlagen energietechnischer und energiewirtschaftlicher Prozesse: Regulatorische Rahmenbedingungen, Markt- und Kommunikationsprozesse, Märkte sowie Kopplung kaufmännischer und technischer Prozesse
• Methoden zur Primärdatenaufbereitung
• Grundlagen zur Energieprognose und Energieeinsatzoptimierung
• Methoden und Prozesse für das Energiemanagement und Energiedatenmanagement
• Aufbau und Funktionsweise energiewirtschaftlicher und energietechnischer Entscheidungshilfe- / Betriebsführungssysteme
• Digitalisierung der Energiewirtschaft als Ausblick in die Zukunft

Erwerb von Kompetenzen

• IT-Verarbeitungs- und Kommunikationsprozesse in liberalisierten Energiemärkten
• Aufstellen von Stoff- und Energiebilanzen und Ermittlung der ökologischen und ökonomischen Randbedingungen
• Selbstständige Durchführung von Zeitreihenanalysen
• Anwendung von Verfahren zur Energieeinsatzoptimierung 

Einführung in die Energieeinsatzoptimierung: Energietechnische und energiewirtschaftliche Grundlagen; Liberalisierte Energiemärkte mit den resultierenden Marktrollen und zu unterstützenden Marktkommunikations- und Informationsverarbeitungsprozesse; Grundlagen zur Primärdatenaufbereitung, Zeitreihenanalyse- und -prognose sowie zur Modellierung und Optimierung energiewirtschaftlicher Problemstellungen; Aufbau und Funktion von Energiemanagement- und Energiedatenmanagementsystemen.

Präsenz- oder Online-Veranstaltung möglich

• Präsenzveranstaltung: Präsentation mit Beamter, Tafelbilder,  Aushändigung der entsprechenden Skripte  
• Online-Veranstaltung: Präsentation per Web-Konferenz

• Bazaraa, Sherali, Shetty: „Nonlinear Programming: Theory and Algorithms”, 3. Auflage, John Wiley & Sons, Inc., 2014,
• Bomze, I. M., Grossmann, W.: "Optimierung - Theorie und Algorithmen - Eine Einführung in Operation Research für Wirtschaftsinformatiker", Wissenschaftsverlag Mannheim, Leipzig, Wien, Zürich 1993, ISBN 3-411-15091-2
• Bonnans, J.-F., Gilbert, J.C., Lemarechal, C., Sagastizábal, C.A.: „Numerical Optimization”, Springer, ISBN 978-3-540-35447-5
• K.H. Borgwardt, „Optimierung, Operation Research, Spieltheorie: Mathematische Grundlagen“, Birkenhäuser, 2001
• S. I. N. Bronstein, K.A. Semendjajew, G. Grosche, V. Ziegler, D. Ziegler: „Teubner-Taschenbuch der Mathematik“ ,Teuber Stuttgart, Leipzig 1996
• M. Kaltschmidt, W. Streicher, A. Wiese: „Erneuerbare Energien – Systemtechnik, Wirtschaftlichkeit, Umweltaspekte, 4. Auflage, Springer-Verlag Heidelberg, 1993, 1997, 2003, 2006, ISBN-10 3-540-28204-1
• Siegfried Heiler, Paul Michels: „Deskriptive und Explorative Datenanalyse“, R. Oldenbourg Verlag GmbH, 1994, ISBN 978-3-486-22786-4
• J. Karl: „Dezentrale Energiesysteme – Neue Technologien im liberalisierten Energiemarkt“, De Gruyter Oldenbourg, 2012, 2. Auflage, ISBN 978-3486577228
• Lothar Sachs: „Angewandte Statistik – Anwendung statistischer Methoden“, 9. Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1999, ISBN 978-3-662-05750-6
• Benjamin Schleinzer: „Flexible und hierarchische Multiagentensysteme“, VDM Verlag, 2008, ISBN 9783639025736
• R. Schlittgen, B. Streitberg: „Zeitreihenanalyse“, R. Oldenbourg Verlag GmbH, 9. Auflage, München, 2001, ISBN: 978-3486257250
• Rainer Schlittgen: „Multivariate Statistik“, Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, 2009, ISBN 978-3486585957
• Alireza Soroudi: "Power System Optimazation Modeling in GAMS", Springer 2017, ISBN 978-3-319-62349-8
• Winfried Stier: „Methoden der Zeitreihenanalyse“, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York, 2001, ISBN 3-540-41700-1
• Wernstedt, Jürgen: „Experimentelle Prozessanalyse”; Verlag Technik, Berlin 1989
• Zell: „Simulation neuronaler Netze“, 4. unveränderter Nachdruck, Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH München, 2003, ISBN 3-486-24350-0