Technische Universität Ilmenau

Image processing in medicine 1 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties module number 5592 - common information
module number5592
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group2222 (Biosignal Processing)
module leader Dr. Marko Helbig
languageDeutsch
term Sommersemester
previous knowledge and experience

- Signale und Systeme
- Grundlagen der Biosignalverarbeitung
- Biosignalverarbeitung 1
- Bildgebung in der Medizin 1

learning outcome

Der Studierende erkennt die speziellen Probleme der medizinischen Bildverarbeitung und erwirbt die grundlegende Methodenkompetenz, um eigenständig elementare medizinische Bildverarbeitungsprobleme zu lösen. Dabei nutzt der Studierende auch die bereits erworbenen Grundlagen, die zuvor in anderen Fächern zur Signalverarbeitung und zur Bildgebung vermittelt wurden. Der Studierende ist in der Lage die erworbene Methodenkompetenz in Matlab umzusetzen und auf praktische Problemstellungen anwenden zu können. Des Weiteren ist er befähigt auf Basis der erworbenen Grundlagen auch fortgeschrittene Methoden der medizinischen Bildverarbeitung zu untersuchen.  

content

Im Rahmen der Vorlesung werden die Grundlagen der Bildverarbeitung mit einem speziellen Fokus auf die in der Medizintechnik relevanten Bereiche vermittelt. Die Schwerpunkte werden dabei insbesondere auf die Bildrepräsentation und Bildeigenschaften, die Bildvorverarbeitung, sowie die Segmentierungsverfahren gelegt. Im Rahmen des Seminars werden die behandelten Methoden zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen mit Hilfe von Matlab eingesetzt und diskutiert.

Gliederung:
- Einführung in die Bildverarbeitung und Vorstellung spezieller Probleme in medizinischen Anwendungen
- Bildrepräsentation und Bildeigenschaften im Ortsbereich und im Ortsfrequenzbereich (zweidimensionale Fouriertransformation)
- Bildvorverarbeitung (lineare diskrete Operatoren, Bildrestauration, Bildregistrierung, Bildverbesserung)
- Morphologische Operationen
- Segmentierung (Pixelbasierte Segmentierung, Regionenbasierte Segmentierung, Kantenbasierte Segmentierung, Wasserscheidentransformation, Modellbasierte Segmentierung)
- Merkmalsextraktion und Einführung in die Klassifikation


media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

- Vorlesung: Folien und Tafel

- Seminar: Rechentechnisches Kabinett, Folien, Whiteboard

- Praktikum: Laborrechner

 

 

 

literature / references

1. Klaus D. Tönnies, „Grundlagen der Bildverarbeitung“, Pearson Studium, 1. Auflage, 2005.
2. Heinz Handels, „Medizinische Bildverarbeitung“, Vieweg + Teubner, 2. Auflage, 2009.
3. Bernd Jähne, „Digitale Bildverarbeitung“, Springer, 6. Auflage, 2005.
4. Angelika Erhardt, „Einführung in die Digitale Bildverarbeitung“, Vieweg + Teubner, 1. Auflage, 2008.
5. Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, „Digital Image Processing“, Pearson International, 3. Edition, 2008.
6. Geoff Dougherty, „Digital Image Processing for Medical Applications“, Cambridge University Press, 1. Edition, 2009.
7. William K. Pratt, „Digital Image Processing“, Wiley, 4. Edition, 2007.
8. Wilhelm Burger and Mark J. Burge, „Principles of Digital Image Processing – Core Algorithms“, Springer, 1. Edition, 2009.
9. John L. Semmlow, „Biosignal and Medical Image Processing“, CRC Press, 2. Edition, 2009.

evaluation of teaching
Details reference subject
module nameImage processing in medicine 1
examination number2200084
credit points4
SWS3
on-campus program (h)33.75
self-study (h)86.25
obligationobligatory module
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
link to Moodle course https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=180
teacher

Dr.-Ing. Marko Helbig

signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Master Biomedizinische Technik 2014
module nameImage processing in medicine 1
examination number2200084
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationobligatory module
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
link to Moodle course https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=180
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM)
module nameImage processing in medicine 1
examination number2200084
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationelective module
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
link to Moodle course https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=180
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Master Wirtschaftsingenieurwesen 2010 (ABT), Master Wirtschaftsingenieurwesen 2011 (ABT)
module nameImage processing in medicine 1
examination number2200084
credit points3
on-campus program (h)34
self-study (h)56
obligationelective module
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
link to Moodle course https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=180
signup details for alternative examinations
maximum number of participants