Measurement Data and Uncertainty Evaluation - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties module number 101835 - common information
module number	101835
department	Department of Mechanical Engineering
ID of group	2372 (Process Measuring Technology )
module leader	Prof. Dr. Thomas Fröhlich
language	deutsch
term	Sommersemester
previous knowledge and experience	erfolgreiches Abschluss des Grundstudiums MB sowie der Vorlesung "Einführung in die Messtechnik", gute Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
learning outcome	Die Studierenden erkennen, dass eine Messgröße mit einer bestimmten Messunsicherheit angegeben werden muss. Sie überblicken, eingebettet in die systematische Betrachtungsweise der Mess- und Automatisierungstechnik, die Vorgehensweise bei der Ermittlung dre Messunsicherheit und des vollständigen Messergebnisses. Sie wenden die Verfahren nach GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) und "Monte Carlo" am Beispiel verschiedener Messverfahren und -anordnungen an. Sie erkennen einzelne Beiträge auf die Messunsicherheit in diesen Anordnungen, können sie bewerten und als Beiträge im Messunsicherheitsbudget berücksichtigen. Diese Kenntnisse werden in den Seminaren und Praktika anhand praktischer Beispiel vertieft, die Studierenden stellen verschiedene Messunsicherheitsbudgets selbstständig auf.
content	Messsysteme und Strategien zur Messdatenauswertung (Begriffe, Definationen, Funktionsstrukturen, Kennlinien, Beobachtungen, Einflüsse und Parameter, grundlegende Modellvorstellungen zur Messdatenauswertung) Statistische Analyse von beobachteten Werten (Zufall, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit, Bayes'sche Formel, Verteilung, Grundgesamtheit, Stichprobe), Grenzen der statistischen Messdatenauswertung Bewertung unvollständiger Kenntnisse über Größen und Messsysteme Messunsicherheitsbewertung nach GUM anhand von Beispielen, systematische Modellbildung Korrelations- und Regressionsrechnung, Bewertung der gegenseitigen Abhängigkeit bestimmter Größen, statische und logische Korrelation, lineare Reggression Bayes Messdatenauswertung, Grundlagen, Anwendung, Rechenregeln, zukünftige Entwicklungen
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Zugang zum Moodle-Kurs mit allen Informationen und Materialien: Kurs: Messdatenauswertung und Messunsicherheit (SS 2021) (tu-ilmenau.de) *.ppt Präsentationen, Tafel und Kreide Vorlesungsunterlagen und Berechnungssoftware wird den Studierenden zur Verfügung gestellt.
literature / references	Aktualisiertes Literaturverzeichnis ist Bestandteil der Vorlesungsunterlagen, die den Studierenden zur Verfügung gestellt werden.
evaluation of teaching

Details reference subject
module name	Measurement Data and Uncertainty Evaluation
examination number	230449
credit points	5
SWS	4
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	obligatory module
exam	examination performance with multiple performances
details of the certificate	sPL 90 min (80%) + aPL Praktikumsversuche gemäß Testatkarte (20%)
link to Moodle course
teacher
signup details for alternative examinations	Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. The lecturer and/or the examination office will inform you about the details and time periods. If necessary, be sure to ask the lecturer.
maximum number of participants

Details in degree program Diplom Maschinenbau 2017 ATTENTION: not offered anymore
module name	Measurement Data and Uncertainty Evaluation
examination number	230449
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	obligatory module
exam	examination performance with multiple performances
details of the certificate	sPL 90 min (80%) + aPL Praktikumsversuche gemäß Testatkarte (20%)
link to Moodle course
signup details for alternative examinations	Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. The lecturer and/or the examination office will inform you about the details and time periods. If necessary, be sure to ask the lecturer.
maximum number of participants