Nonlinear Optimization - Interactive curriculae of TU Ilmenau

Lineare Algebra 1/2, Analysis 1/2, Einführung in OR und lineare Optimierung

Fach- und Methodenkompetenz, Grundwissen in Modellierungsfragen und Lösungsansätzen der Optimierung, Befähigung Anwendungsprobleme zu modellieren und einfache Problemtypen von Optimierungsproblemen eigenständig zu lösen

Anwendungsprobleme und Modellierung (Vertiefung), konvexe Funktionen, Optimalitätsbedingungen wie KKT-Bedingungen, Verfahren zur Lösung von nichtlinearen Optimierungsproblemen

Tafel, Beamer, Computer

A. Ben-Tal und A. Nemirovski, Lectures on modern convex optimization (MPS-SIAM Series on Optimization, 2001).
C. Geiger und C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer, Berlin, 1999).
C. Geiger und C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben (Springer, Berlin, 2002).
J. Jahn, Introduction to the Theory of Nonlinear Optimization, 3rd Edition (Springer, Berlin, 2007).
F. Jarre und J. Stoer, Optimierung (Springer, Berlin, 2004).