Optimization in Planning and Logistics - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties module number 5798 - common information | |
|---|---|
| module number | 5798 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2415 (Mathematical Methods in Operations Research) |
| module leader | Dr. Regina Hildenbrandt |
| language | Deutsch, auf Nachfrage Englisch |
| term | Sommersemester |
| previous knowledge and experience | Grundlagen der diskreten und kontiniuierlichen Optimierung |
| learning outcome | Fach- und Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Modellierungsideen und Lösungsstrategien für logistische Probleme anzuwenden und zu synthetisieren. Die Studierenden sind fähig, eine Anpassung bestehender Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme vorzunehmen und neue Algorithmen zu entwickeln. |
| content | Zu den wesentlichen Komponenten der Logistik zählen: Standortplanung, Transportoptimierung sowie Lagerhaltung. So werden in der Vorlesung eine Vielzahl von mathematischen Modellen (Standortprobleme, Tourenplanungs- und Transportprobleme sowie Lagerhaltungsprobleme) eingeführt und spezifische Verfahren zu deren Lösung bzw. näherungsweisen Lösung vorgestellt. Zur Lösung von Lagerhaltungsproblemen werden Verfahren der stochastischen dynamischen Optimierung erläutert. Des Weiteren werden naturanaloge Verfahren (genetische Algorithmen, simulierte Abkühlung) erklärt, die auch zur näherungsweisen Lösung obiger Probleme eingesetzt werden können. Schließlich werden zur Planung betrieblicher Abläufe in der Produktion Einblicke in die Reihenfolgeoptimierung (Scheduling) gegeben. |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Tafel, Beamer, Computer |
| literature / references | Baker, K. R.; Trietsch, D.: Principles of sequencing and scheduling, Wiley, 2009. |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Optimization in Planning and Logistics |
| examination number | 2400174 |
| credit points | |
| SWS | 3 |
| on-campus program (h) | |
| self-study (h) | |
| obligation | elective module |
| exam | none |
| details of the certificate | werden bei Bedarf festgelegt |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM) | |
|---|---|
| module name | Optimization in Planning and Logistics |
| examination number | 2400174 |
| credit points | 4 |
| on-campus program (h) | 34 |
| self-study (h) | 86 |
| obligation | elective module |
| exam | none |
| details of the certificate | werden bei Bedarf festgelegt |
| link to Moodle course | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |

