Stochastic Optimization - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties module number 5807 - common information | |
|---|---|
| module number | 5807 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2412 (Probability Theory and Mathematical Statistics) |
| module leader | Prof. Dr. Thomas Hotz |
| language | Deutsch und Englisch |
| term | Wintersemester |
| previous knowledge and experience | Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse |
| learning outcome | Die Studierenden besitzen einen Überblick über die Grundmodelle der stochastischen Optimierung. Sie sind in der Lage, einfache praktische Aufgaben so durch einstufige oder mehrstufige stochastische Optimierungsmodelle zu beschreiben, dass eine (näherungsweise) Lösung mit kommerzieller Optimierungssoftware möglich wird. Darüber hinaus verfügen die Studierenden über das mathematische Hanswerkszeug, um die Qualität der ermittelten Lösungen durch Stabilitätsbetrachtungen in stochastischen Modellen zu beurteilen. Sie kennen wichtige Herangehensweisen der "stochastischen Optimierung" zur Lösung von deterministischen Optimierungsproblemen. |
| content | Grundmodelle der stochastischen Optimierung; Wahrscheinlichkeitstheorie in vollständigen separablen metrischen Räumen; Konvergenzbegriffe; Konvergenz von stochastischen Prozessen und zufälligen Mengen, Anwendungen; Übersicht über Verfahren zur Lösung von deterministischen Optimierungsaufgaben, die Methoden aus der Stochastik nutzen |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Tafel, Folie, Skript |
| literature / references | A. Ruszczynski, A. Shapiro (Hrsg.): Stochastic Programming. Elsevier 2003. A. Prekopa: Stochastic Programming. Kluwer 1995. R. Dudley: Real Analysis and Probability. Cambridge Studies in Advanced Mathematics ,2002. D. Pollard: Convergence of Stochastic Processes. Springer 1984. |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Stochastic Optimization |
| examination number | 2400181 |
| credit points | |
| SWS | 3 |
| on-campus program (h) | |
| self-study (h) | |
| obligation | elective module |
| exam | none |
| details of the certificate | |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM) | |
|---|---|
| module name | Stochastic Optimization |
| examination number | 2400181 |
| credit points | 4 |
| on-campus program (h) | 34 |
| self-study (h) | 86 |
| obligation | elective module |
| exam | none |
| details of the certificate | |
| link to Moodle course | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |