Scientific Computing Fundamentals 2 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

Fach-und Methodenkompetenz: Erlernen und Beherrschen moderner Zugänge objektorientierter Programmierung für mathematische Problemklassen; Bewertung mathematischer  Algorithmen und Datenstrukturen nach deren Korrektheit, Komplexität, Effizienz und Stabilität
Sozialkompetenz: Eigene Programmentwicklung, -analyse und -dokumentation in Gruppenarbeit.

Mathematische Induktion und Rekursion (Induktionsprinzip, rekursive Algorithmen u. Datenstrukturen in C++, Drei-Term-Rekursion); Grafik und Visualisierung (2D-,3D-Grafik, Datenplot, Animation, mathematische Visualisierung); Vektor- und Matrixklassen in C++ (abstrakte Datentypen, Überladen von Operatoren, Implementation von Algorithmen der linearen Algebra); Templates für das High Performance Computing (Klassen- und Funktionstemplates, STL, Anwendung komplexer Zahlen).

Skript und Arbeitsblätter, Computerdemonstrationen, e-learning

Hoffmann, A., Marx, B., Vogt, W.: Mathematik für Ingenieure I, Lineare Algebra, Analysis - Theorie u. Numerik. Pearson Verlag 2005 (2006 Bd. II: Vektoranalysis, Differenzialgleichungen, Optimierung - Theorie u. Numerik) Überhuber, C.: Computer-Numerik. Band 1 und 2. Springer-Verlag, Berlin 1995.
Capper, D.M.: C++ for Scientists, Engineers and Mathematicians. 2nd ed. Springer-Verlag, London 2001.
Daoqi Yang: C++ and Object-Oriented Numeric Computing for Scientists and Engineers. Springer-Verlag, New York 2001.