Special methods of biosignal processing - Interactive curriculae of TU Ilmenau

- Signale und Systeme
- Biosignalverarbeitung 1
- Biosignalverarbeitung 2
- Biostatistik
- Anatomie und Physiologie
- Elektro- und Neurophysiologie

• Fachkompetenz: Die Studierenden kennen inhaltliche Details von relevanten ausgewählten Verfahren hinsichtlich der Signaleigenschaften und der Ergebnisse vor allem in Bezug auf diagnostische bzw. therapeutische Ziele. Sie kennen die sachlichen Vorteile im Vergleich zum etablierten Stand in der Klinik.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, methodisch die Biosignalverarbeitung auch und vor allem in der Praxis kompetent weit über den üblichen Stand hinausgehend zu analysieren, die Biosignale zu verarbeiten und darauf aufbauend eine verlässliche Basis für die Diagnoseerstellung zu liefern.  
• Sozialkompetenz: Die Studierenden gewinnen in Diskussionen in der Vorlesung und vor allem in der Übung einen realistischen Blick und eine kritische Sicht auf die speziellen Verfahren, durch die sie in der klinischen Forschung und Routine einen Kompetenzvorteil vorzeigen können. Dabei können Sie die Meinung anderer Kommilitonen würdigen.

- Independent Component Analysis
- Matching Pursuit
- Tensorbasierte Datenzerlegung
- Statistiken und Spektren höherer Ordnung
- Zustandsmodelle
- Multipolbasierte Datenzerlegung

Folien mit Beamer für die Vorlesung, Tafel, Computersimulationen.

1. Durka, P: Matching Pursuit and Unification in EEG Analysis. Artech House Inc; April 2007
2. Nikias, C.L., Petropolu, A.P.: Higher-Order Spectra Analysis. PTR Prentice-Hall Inc., 1993
3. Hyvärinen, A., Karhunen, J., Oja, E.: Independent Component Analysis, John Wiley @ Sons, 2001
4. Bronzino, J. D. (Ed.): The Biomedical Engineering Handbook, Vol. I + II, 2nd ed., CRC Press, Boca Raton
2000
5. Husar, P.: Biosignalverarbeitung, Springer, 2010
6. Proakis, J.G, Manolakis, D.G.: Digital Signal Processing, Pearson Prentice Hall, 2007

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Husar; Jun.-Prof. Dr.-Ing. Patrique Fiedler