Applied Probability Theory and Mathematical Statistics - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties module number 201316 - common information
module number	201316
department	Department of Mathematics and Natural Sciences
ID of group	2412 (Probability Theory and Mathematical Statistics)
module leader	Prof. Dr. Thomas Hotz
language	Deutsch
term	Sommersemester
previous knowledge and experience	Höhere Analysis, einschließlich Folgen, Reihen und (Mehrfach-)Integrale; elementare Kombinatorik; angewandte lineare Algebra
learning outcome	Die Studierenden kennen Verfahren der deskripten Statistik, der explorativen Datenanalyse sowie der schließenden Statistik und können diese selbstständig auf entsprechende Datensätze anwenden. Sie wissen, wie Daten in Abhängigkeit der Art ihrer Erhebung mathematisch modelliert werden können und welche Konsequenzen diese Modellierung hat. Insbesondere sind sie in der Lage, in einer konkreten Situation zu beurteilen, welche Methoden der Datenanalyse sinnvoll angewendet und welche Schlussfolgerungen aus deren Ergebnissen gezogen werden können.
content	Deskriptive Statistik; Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie; stochastische Modelle; Gesetz der großen Zahlen; zentraler Grenzwertsatz; Grundbegriffe der schließenden Statistik
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Jupyter Notebooks, Folien, Tafel, Software
literature / references	Peck, R., Short, T., Olsen, C.: Statistics - Learning from Data. 2. Aufl., Cengage, 2019. Ross, S.M.: Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 3. Aufl., Elsevier, 2006. Snedecor, G.W.; Cochran, W.G.: Statistical Methods. 8. Aufl., Iowa State Press, 1989. Stahel, W.A.: Statistische Datenanalyse. 4. Aufl., vieweg, 2002. Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 4. Aufl., vieweg, 1998. McKinney, W.: Python for Data Analysis. 2. Aufl., O'Reilly, 2018.
evaluation of teaching

Details reference subject
module name	Applied Probability Theory and Mathematical Statistics
examination number	2400923
credit points	5
SWS	5 (3 V, 2 Ü, 0 P)
on-campus program (h)	56.25
self-study (h)	93.75
obligation	obligatory module
exam	alternative examination performance
details of the certificate	Die Studierenden erhalten vorlesungsbegleitende Aufgabenstellungen, diskutieren diese, verschriftlichen ihre Erkenntnisse und präsentieren sich diese gegenseitig. Die Abschlussnote ergibt sich als Gesamtbild aus den Bewertungen der schriftlichen Hausarbeiten sowie der Präsentationen.
link to Moodle course
teacher
signup details for alternative examinations	This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. The lecturer and/or the examination office will inform you about the details and time periods. If necessary, be sure to ask the lecturer.
maximum number of participants

Details in degree program Bachelor Data Science 2025
module name	Applied Probability Theory and Mathematical Statistics
examination number	2400923
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	obligatory module
exam	alternative examination performance
details of the certificate	Die Studierenden erhalten vorlesungsbegleitende Aufgabenstellungen, diskutieren diese, verschriftlichen ihre Erkenntnisse und präsentieren sich diese gegenseitig. Die Abschlussnote ergibt sich als Gesamtbild aus den Bewertungen der schriftlichen Hausarbeiten sowie der Präsentationen.
link to Moodle course
signup details for alternative examinations	This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. The lecturer and/or the examination office will inform you about the details and time periods. If necessary, be sure to ask the lecturer.
maximum number of participants