Evolutionary Algorithms - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties module number 201355 - common information | |
|---|---|
| module number | 201355 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2238 (Artificial Intelligence) |
| module leader | Prof. Dr. Rainer Knauf |
| language | Deutsch |
| term | ganzjährig |
| previous knowledge and experience | keine |
| learning outcome | Die Studierenden kennen und verstehen die Strategien der Datenverarbeitung mit evolutionären/genetischen Algorithmen und können diese für informatische/ ingenieurinformatische Problemstellungen anwenden. Sie sind in der Lage, diese Kompetenzen in den Syntheseprozess komplexer Projekte einfließen zu lassen. Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Wirkprinzipien evolutionärer Verfahren in der KI und können die Eignung der vermittelten Methoden für eine gegebene Problemklasse bewerten. In der Nachbereitungsphase der Vorlesung haben die Studierenden das Gelernte geübt und wiederholt und können es auf konkrete Aufgabenstellungen in Form von Übungsaufgaben anwenden. In Diskussionen mit den Mitkommilitonen können sie auch deren Argumentation richtig einschätzen und würdigen, berücksichtigen Kritik und nehmen Hinweise an. |
| content | . Motivation, Herleitung der Begrifflichkeiten aus der Biologie . Mutation . Crossover . Kodierung von Lösungskandidaten . Selektion . Programmierung |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Moodle Kurs im Virtuellem Campus Thüringen mit Jupyter Notebooks; gängiger PC oder Laptop mit Internetanbindung |
| literature / references | 1) Nissen, V. : Einführung in Evolutionäre Algorithmen. Vieweg-Vlg. Braunschweig, 1997. 2) Jacob, Ch.: Principia Evolvica. dpunkt.verlag, Heidelberg, 1997. 3) Gerdes, I., Klawonn, F., Kruse, R.: Evolutionäre Algorithmen. Vieweg-Vlg. Wiesbaden, 2004. 4) Heistermann, J.: Genetische Algorithmen. B.G. Teubner Verlagsgesellschaft, Stuttgart, Leipzig, 1994. 5) Lippe, W.-M.: Soft-Computing. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. 6) Rechenberg, I.: Evolutionsstrategie 94, frommann-holzboog Vlg., Stuttgart, 1994. 7) Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher: Computational Intelligence : eine methodische Einführung in künstliche neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. Wiesbaden, Springer Vieweg, 2015 (als Download in der UB verfügbar!) |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Evolutionary Algorithms |
| examination number | 2200905 |
| credit points | 2 |
| SWS | 0 (0 V, 0 Ü, 0 P) |
| on-campus program (h) | 0 |
| self-study (h) | 60 |
| obligation | obligatory module |
| exam | oral pass-fail certificate, 30 minutes |
| details of the certificate | Da es sich um einen reinen Online-Kurs handelt, werden keine Angaben zu Semesterwochenstunden gemacht. |
| link to Moodle course | |
| teacher | Prof. Dr. Knauf |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |