Einführung in die Data Science - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 201292 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 201292 |
| Fakultät | Zentralinstitut für Bildung |
| Fachgebietsnummer | 672 (Studium generale) |
| Modulverantwortliche(r) | Dr. Nicola Henze |
| Sprache | Deutsch |
| Turnus | Wintersemester |
| Vorkenntnisse | keine |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden kennen die grundlegenden Bausteine der Data Science und können den Ablauf eines durchgängigen Zyklus in der Data Science von der Datenerhebung über die Verarbeitung bis hin zur Evaluation beschreiben und einordnen. Zudem sind sie in der Lage, statistische Fallstricke zu erkennen und Analysen aus ethischer Sicht zu bewerten. |
| Inhalt | Hauptaufgaben der Data Science: Datenerhebung und -erfassung, Datenverarbeitung, Darstellung von Daten, maschinelles Lernen, mathematische Modelle und Beweise, Interpretation und Evaluation, ethische und rechtliche Aspekte. |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Folien, Tafel, eigenes Endgerät (Laptop, Tablet) |
| Literatur | Literaturhinweise werden in der Lehrveranstaltung gegeben |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | Einführung in die Data Science |
| Prüfungsnummer | 6700353 |
| Leistungspunkte | 1 |
| SWS | 1 (1 V, 0 Ü, 0 P) |
| Präsenzstudium (h) | 11.25 |
| Selbststudium (h) | 18.75 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Studienleistung |
| Details zum Abschluss | Aktive Teilnahme an mind. 80% der Vorlesungen und am Abschlusstutorium |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | Prof. Dr. Thomas Hotz, Prof. Dr. Patrick Mäder, Prof. Dr. Jens Wolling, Prof. Dr. Emese Domahidi, Prof. Dr. Kai-Uwe Sattler, Prof. Dr. Jana de Wiljes |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach. |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Spezifik im Studiengang Diplom Maschinenbau 2021, Bachelor Mathematik 2021, Bachelor Digital Business – Medienwirtschaft und digitale Märkte 2025 | |
|---|---|
| Modulname | Einführung in die Data Science |
| Prüfungsnummer | 6700353 |
| Leistungspunkte | 1 |
| Präsenzstudium (h) | 11 |
| Selbststudium (h) | 19 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Studienleistung |
| Details zum Abschluss | Aktive Teilnahme an mind. 80% der Vorlesungen und am Abschlusstutorium |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach. |
| max. Teilnehmerzahl | |