Systemidentifikation - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Vorausgesetzt wird der erfolgreiche Abschluss der „Regelungs- und Systemtechnik 1“ und „Modellbildung“.   

Die Hörer und Hörerinnen werden in der Lage sein, die Prinzipien der Erstellung von Modellen für komplexe Prozesse unter Verwendung verschiedener Methoden und Ansätze zu verstehen, wie z. B. lineare Regression, nichtlineare Regression, Versuchsplannung und Zeitreihenanalyse. Sie können das Systemidentifikations-Framework anwenden, um relevante Modellierungs- und Identifikationsprobleme zu lösen.

Der Inhalt ist:

1. Visualisierung der Daten
2. Statistische Tests
3. Lineare Regression
4. Nichlineare Regression
5. Versuchsplannung
6. Zeitreihenanalyse

Praktikum (1 Versuche: HSS-1: Systemidentifikation I)

Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb, online gemäß der Ordnung der TU Ilmenau, Moodle

· Y.A.W. Shardt, Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, Springer, 2015, https://doi.org/10.1007/978-3-319-21509-9.

· W. Kleppmann, Versuchsplanung: Produkte und Prozesse optimieren, Hanser, 2016.

· L. Ljung, System Identification: Theory for the user, Prentice Hall, 1999.

· J. Reiter, Statistik-Fallstudien mit Excel, Springer Gabler, 2017.