Technische Universität Ilmenau

Diskretisierungstheorie - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Modulnummer 5792 - allgemeine Informationen
Modulnummer5792
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer2413 (Optimization-based Control)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Hans Babovsky
SpracheDeutsch
TurnusWintersemester
VorkenntnisseFunktionalanalysis, Numerische Mathematik, Differentialgleichungen
Lernergebnisse und erworbene KompetenzenDen Studierenden werden allgemeingültige Aussagen zur numerischen Lösung abstrakter Gleichungen in Banach- bzw. Hilbert-Räumen vermittelt. Sie werden damit befähigt, praxisrelevante Differenzial- und Integralgleichungen in endlichdimensionale Probleme zu transformieren und diese diskretisierten Gleichungen mit leistungsfähigen numerischen Verfahren zu lösen.
InhaltDiskretisierungsmethoden bei Operatorgleichungen
(Konsistenz, Stabilität und Konvergenz, asymptotische Fehlerschätzung und Extrapolationsprinzip, iterative Defekt-Korrektur)
Projektionsmethoden bei Operatorgleichungen
(Galerkin- und Petrov-Galerkin-Methode, Spektral- und Pseudospektralmethoden, nichtlineare Probleme)
Mehrgitter-Methoden für diskretisierte Gleichungen
(Mehrgitter-Prinzip, V-Zyklus und W-Zyklus, Full Multigrid, Nichtlineare MGM, Full Approximation Scheme)
Inexakte Newton-Methoden für diskretisierte Gleichungen
("Quasilinearisierung" contra Diskretisierung und Linearisierung, Jacobian-freie Methoden, forcing terms, Newton-Krylov-Löser).
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer FormFolie, Tafel, Beamer, Computerunterstützung
Literatur(1) Hoffmann, A.; Marx, B.; Vogt, W.: Mathematik für Ingenieure - Theorie und Numerik. Band 2, Pearson, Studium München 2006
(2) Trottenberg, U.; Oosterlee, C.W.; Schüller, A.: Multigrid. Academic Press, San Diego 2001
(3) Deuflhard, P.: Newton Methods for Nonlinear Problems. Springer, Berlin 2004
Lehrevaluation
Spezifik Referenzmodul
ModulnameDiskretisierungstheorie
Prüfungsnummer2400169
Leistungspunkte
SWS3
Präsenzstudium (h)
Selbststudium (h)
VerpflichtungWahlmodul
Abschlusskeiner
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Spezifik im Studiengang Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM)
ModulnameDiskretisierungstheorie
Prüfungsnummer2400169
Leistungspunkte4
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)86
VerpflichtungWahlmodul
Abschlusskeiner
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl