Evolutionäre Verfahren - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Modulnummer 201355 - allgemeine Informationen | |
|---|---|
| Modulnummer | 201355 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2238 (Künstliche Intelligenz) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Rainer Knauf |
| Sprache | Deutsch |
| Turnus | ganzjährig |
| Vorkenntnisse | keine |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden kennen und verstehen die Strategien der Datenverarbeitung mit evolutionären/genetischen Algorithmen und können diese für informatische/ ingenieurinformatische Problemstellungen anwenden. Sie sind in der Lage, diese Kompetenzen in den Syntheseprozess komplexer Projekte einfließen zu lassen. Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Wirkprinzipien evolutionärer Verfahren in der KI und können die Eignung der vermittelten Methoden für eine gegebene Problemklasse bewerten. In der Nachbereitungsphase der Vorlesung haben die Studierenden das Gelernte geübt und wiederholt und können es auf konkrete Aufgabenstellungen in Form von Übungsaufgaben anwenden. In Diskussionen mit den Mitkommilitonen können sie auch deren Argumentation richtig einschätzen und würdigen, berücksichtigen Kritik und nehmen Hinweise an. |
| Inhalt | . Motivation, Herleitung der Begrifflichkeiten aus der Biologie . Mutation . Crossover . Kodierung von Lösungskandidaten . Selektion . Programmierung |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Moodle Kurs im Virtuellem Campus Thüringen mit Jupyter Notebooks; gängiger PC oder Laptop mit Internetanbindung |
| Literatur | 1) Nissen, V. : Einführung in Evolutionäre Algorithmen. Vieweg-Vlg. Braunschweig, 1997. 2) Jacob, Ch.: Principia Evolvica. dpunkt.verlag, Heidelberg, 1997. 3) Gerdes, I., Klawonn, F., Kruse, R.: Evolutionäre Algorithmen. Vieweg-Vlg. Wiesbaden, 2004. 4) Heistermann, J.: Genetische Algorithmen. B.G. Teubner Verlagsgesellschaft, Stuttgart, Leipzig, 1994. 5) Lippe, W.-M.: Soft-Computing. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. 6) Rechenberg, I.: Evolutionsstrategie 94, frommann-holzboog Vlg., Stuttgart, 1994. 7) Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher: Computational Intelligence : eine methodische Einführung in künstliche neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. Wiesbaden, Springer Vieweg, 2015 (als Download in der UB verfügbar!) |
| Lehrevaluation | |
| Spezifik Referenzmodul | |
|---|---|
| Modulname | Evolutionäre Verfahren |
| Prüfungsnummer | 2200905 |
| Leistungspunkte | 2 |
| SWS | 0 (0 V, 0 Ü, 0 P) |
| Präsenzstudium (h) | 0 |
| Selbststudium (h) | 60 |
| Verpflichtung | Pflichtmodul |
| Abschluss | mündliche Studienleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | Da es sich um einen reinen Online-Kurs handelt, werden keine Angaben zu Semesterwochenstunden gemacht. |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | Prof. Dr. Knauf |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |