Technische Universität Ilmenau

Empirical Research 2 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Empirical Research 2 im Studiengang Master Betriebswirtschaftslehre mit technischer Orientierung 2024
Modulnummer201305
Prüfungsnummer2500658
FakultätFakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien
Fachgebietsnummer 2542 (Volkswirtschaftslehre insbes. Wirtschaftspolitik)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Thomas Grebel
TurnusSommersemester
SpracheEnglisch
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)116
VerpflichtungWahlmodul
Abschlussalternative Prüfungsleistung
Details zum AbschlussTerm paper with final report and presentation

Please
note that the alternative examination part must usually be registered
for at the beginning of the semester in which it is offered.
The lecturer or examination office will inform you about the details and deadlines. If necessary, be sure to ask the lecturer.
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende

Prof. Dr. Thomas Grebel

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SLDieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss.
Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach.
max. Teilnehmerzahl
VorkenntnisseMathematics, Statistics, Empirical Research 1
Lernergebnisse und erworbene KompetenzenAfter attending the lectures, students know how to work with simulated
as well as real economic data. They are familiar with advanced data
analysis topics, such as cross-section, time-series as well as
panel-data analyses and understand how to interpret different
econometric results.
They understand the idea of linear regression,
indicator variables, instrument variables, panel-data and other modern
econometric concepts.
By attending the interactive exercises,
students know to  conceptualize and perform empirical analyses using
Stata and have the necessary skills to carry out their own empirical
research.
In the interactive tutorials, students have learned to work
on tasks independently, present them to the group, receive immediate
feedback from the tutor and fellow students, and how to formulate
constructive feedback themselves.
Based on intensive discussions
during the lectures and tutorials, students can correctly assess and
appreciate the achievements of their fellow students. They consider
criticism and accept advice.
Inhalt

Generate, interpret and present descriptive statistics, hypothesis testing, univariate and multivariate linear regression, maximum-likelihood estimation, logistic regression, panel data regression.

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer FormSlides, Hands-on Stata programming, takehomes
Literatur

Stock, J. and Watson, M. W. (2003): Introduction to Econometrics, Prentice Hall, New York.
Wooldridge, Jeffrey M. (2012): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Ed. South-Western.

Lehrevaluation