Control Engineering - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Control Engineering im Studiengang Master Biomedical Engineering by Research 2025
Modulnummer	200007
Prüfungsnummer	2200637
Fakultät	Fakultät für Informatik und Automatisierung
Fachgebietsnummer	2212 (Prozessoptimierung)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Pu Li
Turnus	Wintersemester
Sprache	Englisch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	34
Selbststudium (h)	116
Verpflichtung	Pflichtmodul
Abschluss	schriftliche Prüfungsleistung, 90 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende	Prof. Dr. Li, Pu
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Grundlagen der Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Die Studierenden können die Grundlagen, Problemstellungen und Methoden der Regelungs- und Systemtechnik/technische Kybernetik klassifizieren, Systembeschreibungen ableiten, Methoden zur Systemanalyse anwenden, die Stabilität sowie einschleifige Regelkreise für industrielle Prozesse analysieren. Die Studierenden haben in der Vorlesung die Theorie, Modelle und Methoden zu den genannten Sachverhalten erfahren. In den Übungen wurden sie durch Beispiele angesprochen. The students are able to classify the fundamentals, problems, and methods of control and systems engineering/technical cybernetics, derive system descriptions, apply methods of system analysis, and analyze stability and single control loops of industrial processes. The students have learned learn the theory, models, and methods of the corresponding subjects in the lectures. In the exercises, they had been activated to solve example tasks.
Inhalt	Modeling of linear processes: Modeling with differential equations Linearization of nonlinear systems State space model Laplace transformation: Laplace transformation of typical functions Properties of Laplace transformation Transfer function Analysis of control systems in time domain: Dynamics of different plants Responses due to typical input signals Functions of typical controller Stability analysis
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Video on Demand, Moodle-Kurs, Webex-Veranstaltungen, Folien, Skripte
Literatur	R. C. Dorf, R. H. Bishop. Modern Control Systems. Pearson. 2005 K. Ogata. Modern control engineering. Pearson. 2010
Lehrevaluation