Image processing in medicine 1 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Image processing in medicine 1 in degree program Master Biomedizinische Technik 2014
module number	5592
examination number	2200084
department	Department of Computer Science and Automation
ID of group	2222 (Biosignal Processing)
module leader	Dr. Marko Helbig
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	4
on-campus program (h)	34
self-study (h)	86
obligation	obligatory module
exam	written examination performance, 120 minutes
details of the certificate
link to Moodle course	https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=180
teacher	Dr.-Ing. Marko Helbig
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	- Signale und Systeme - Grundlagen der Biosignalverarbeitung - Biosignalverarbeitung 1 - Bildgebung in der Medizin 1
learning outcome	Der Studierende erkennt die speziellen Probleme der medizinischen Bildverarbeitung und erwirbt die grundlegende Methodenkompetenz, um eigenständig elementare medizinische Bildverarbeitungsprobleme zu lösen. Dabei nutzt der Studierende auch die bereits erworbenen Grundlagen, die zuvor in anderen Fächern zur Signalverarbeitung und zur Bildgebung vermittelt wurden. Der Studierende ist in der Lage die erworbene Methodenkompetenz in Matlab umzusetzen und auf praktische Problemstellungen anwenden zu können. Des Weiteren ist er befähigt auf Basis der erworbenen Grundlagen auch fortgeschrittene Methoden der medizinischen Bildverarbeitung zu untersuchen.
content	Im Rahmen der Vorlesung werden die Grundlagen der Bildverarbeitung mit einem speziellen Fokus auf die in der Medizintechnik relevanten Bereiche vermittelt. Die Schwerpunkte werden dabei insbesondere auf die Bildrepräsentation und Bildeigenschaften, die Bildvorverarbeitung, sowie die Segmentierungsverfahren gelegt. Im Rahmen des Seminars werden die behandelten Methoden zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen mit Hilfe von Matlab eingesetzt und diskutiert. Gliederung: - Einführung in die Bildverarbeitung und Vorstellung spezieller Probleme in medizinischen Anwendungen - Bildrepräsentation und Bildeigenschaften im Ortsbereich und im Ortsfrequenzbereich (zweidimensionale Fouriertransformation) - Bildvorverarbeitung (lineare diskrete Operatoren, Bildrestauration, Bildregistrierung, Bildverbesserung) - Morphologische Operationen - Segmentierung (Pixelbasierte Segmentierung, Regionenbasierte Segmentierung, Kantenbasierte Segmentierung, Wasserscheidentransformation, Modellbasierte Segmentierung) - Merkmalsextraktion und Einführung in die Klassifikation
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	- Vorlesung: Folien und Tafel - Seminar: Rechentechnisches Kabinett, Folien, Whiteboard - Praktikum: Laborrechner
literature / references	1. Klaus D. Tönnies, „Grundlagen der Bildverarbeitung“, Pearson Studium, 1. Auflage, 2005. 2. Heinz Handels, „Medizinische Bildverarbeitung“, Vieweg + Teubner, 2. Auflage, 2009. 3. Bernd Jähne, „Digitale Bildverarbeitung“, Springer, 6. Auflage, 2005. 4. Angelika Erhardt, „Einführung in die Digitale Bildverarbeitung“, Vieweg + Teubner, 1. Auflage, 2008. 5. Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, „Digital Image Processing“, Pearson International, 3. Edition, 2008. 6. Geoff Dougherty, „Digital Image Processing for Medical Applications“, Cambridge University Press, 1. Edition, 2009. 7. William K. Pratt, „Digital Image Processing“, Wiley, 4. Edition, 2007. 8. Wilhelm Burger and Mark J. Burge, „Principles of Digital Image Processing – Core Algorithms“, Springer, 1. Edition, 2009. 9. John L. Semmlow, „Biosignal and Medical Image Processing“, CRC Press, 2. Edition, 2009.
evaluation of teaching