Biostatistics - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Biostatistics in degree program Master Biomedizinische Technik 2021
module number	200100
examination number	2200767
department	Department of Computer Science and Automation
ID of group	2222 (Biosignal Processing)
module leader	Prof. Dr. Patrique Fiedler
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	5
on-campus program (h)	34
self-study (h)	116
obligation	obligatory module
exam	written examination performance, 90 minutes
details of the certificate
link to Moodle course	https://moodle.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=2959
teacher	Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Husar
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	- Mathematik - Medizinische Grundlagen - Signale und Systeme 1 - Grundlagen der Biosignalverarbeitung
learning outcome	Fachkompetenz: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse über die Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Maße der deskriptiven Statistik. Sie kennen die Eigenschaften und Einsatzgrenzen von Größen der analytischen Statistik sowie der statistischen Test. Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, für die Analyse von spezifischen biologischen und medizinischen Daten geeignete Methoden der Beschreibung sowie der Analyse auszuwählen, ihre Wirksamkeit zu bewerten und die Ergebnisse kritisch zu interpretieren und zu kommentieren. Sozialkompetenz: Die Studierenden können vor allem nach Übungen und teilweise nach den Praktika in Gruppen die einzelnen methodischen und experimentellen Ansätze diskutieren und bewerten, die vor allem in der Biostatistik nicht exakt definiert sind. In der Diskussion können sie abwägen, welche Methode oder welches statistisches Maß für die spezielle Fragestellung am besten geeignet ist und können dieses mit anschließender Interpretation anwenden. Sie sind dabei in der Lage, Diskussionen konstruktiv zu führen und die Beiträge anderer studierender wertzuschätzen.
content	- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie - Deskriptive Biostatistik: Lagemaße, Streumaße, Formmaße - Verteilungen: Parameter, Quantile, Eigenschaften - Bivariate Beschreibung: 2D-Plot, Korrelation, Regression - Schätzverfahren: Erwartungstreue, Konsistenz, Effizienz - Momente, Maximum-Likelihood, Kleinste Quadrate - Konfidenzintervalle - Statistische Tests: Hypothesen, Verteilungen, statistische Fehler - Anwendungen von Tests: Parametrische und Rangsummentests, Stichproben - Grundlagen der Versuchsplanung
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Folien mit Beamer, Tafel, Computersimulationen
literature / references	1. Weiß, Ch.: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer, 1999 2. Husar, P.: Biosignalverarbeitung, Springer, 2010; 2.Auflage Elektrische Biosignale in der Medizintechnik, Springer, 2020. 3. Fassl, H.: Einführung in die Medizinische Statistik, Johann Ambrosius Barth Verlag, 1999 4. Sachs, L.: Angewandte Statistik, Springer, 2002
evaluation of teaching