Technische Universität Ilmenau

Imaging Systems in Medicine 3 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Imaging Systems in Medicine 3 in degree program Master Biomedizinische Technik 2021
module number200703
examination number2200836
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2223 (Multimodal Data Analysis in Biomedical Engineering)
module leaderProf. Dr. Silvio Dutz
term winter term only
languageDeutsch
credit points2
on-campus program (h)11
self-study (h)49
obligationelective module
examwritten pass-fail certificate, 60 minutes
details of the certificate
link to Moodle course https://moodle.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3859
teacher

 

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maximum number of participants
previous knowledge and experience

Physik, Messtechnik, Signale und Systeme, Bildverarbeitung in der Medizin, Bildgebende Systeme in der Medizin 1+2

learning outcome
Fachkompetenz: Die Studierenden verfügen über Kenntnisse und Überblickswissen zu modernen Verfahren in der medizinischen Bildgebung. Die Studierenden besitzen ingenieurwissenschaftliche Grundkenntnisse zum Verständnis der vorgestellten bildgebenden Verfahren in Theorie und Praxis. Sie kennen die Funktionsprinzipien der Methoden mit ihren spezifischen Einsatzfeldern, Anforderungen und Möglichkeiten sowie ihre Grenzen. Die Studierenden verfügen über fachbezogene Kompetenzen für den breiten, beruflichen Einsatz spezieller bildgebender Verfahren in der Medizin zur Anwendung in Klinik, Industrie und in Forschungseinrichtungen

Methodenkompetenz: Die Studierenden besitzen ingenieurwissenschaftliche Grundkenntnisse zum Verständnis der vorgestellten bildgebenden Verfahren in Theorie und Praxis. Sie kennen die Funktionsprinzipien der Methoden mit ihren spezifischen Einsatzfeldern, Anforderungen und Möglichkeiten sowie ihre Grenzen. Die Studierenden erkennen die bildgebend darzustellenden Sachverhalte in der medizinischen Praxis, können diesen bestimmten bildgebende Verfahren zuweisen und erhaltene Ergebnisse interpretieren.

Sozialkompetenz: Die Studierenden vermögen im Team mit Fachkollegen, Ärzten und Naturwissenschaftlern, die Aufgaben der bildgebenden Verfahren in der Medizin von der Planung, über Realisierung bis hin zur Auswertung nachzuvollziehen. Die Studierenden können ein Problem/Fragestellung zu den bildgebenden Verfahren durch Bearbeiten von Übungsaufgaben im Team lösenund wissen die Leistungen ihrer Mitkommilitonen zu würdigen. Die Studierenden können eine Strategie/Argumentation entwerfen um die Auswahl eines bestimmten bildgebenden Verfahrens für eine konkrete medizinische Fragestellung gegenüber anderen zu vertreten.
Hinweis: Dieses Fach ist eine der notwendigen Eingangsvoraussetzungen zur Anerkennung des Studienganges BMT zur postgradualen Qualifizierung als Medizinphysik-Experte.

content
  • Funktionelle Magnetresonanztomographie
  • Lichtmikroskopie
  • Diffusion Tensor Imaging in der MRT
  • Magnetpartikel-Imaging
  • Optische Wahrnehmung im Tierreich-Anatomie und Sinnesphysiologie als bionische Inspiration
  • Aktuelle Entwicklungen in der Computertomographie

 

 

 

media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Medienform: PPT-Präsentationen, Tafel, Mitschriften, Demonstrations-Videos

 

 

literature / references
  1. Klaus D. Tönnies, "Grundlagen der Bildverarbeitung"
  2. John L. Semmlow, "Biosignal and Medical Image Processing"
  3. Torsten Buzug, Einführung in die Computertomographie - Mathematisch-physikalische Grundlagen der Bildrekonstruktion"
  4. M. Vlaardingerbroek, "Magnetresonanzbildgebung"
  5. Alexander Ehlers, "Klinische Anwendungen der Multiphotonen-Tomographie humaner Haut"

evaluation of teaching