Advanced Topics in Communications and Signal Processing - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Advanced Topics in Communications and Signal Processing im Studiengang Master Communications and Signal Processing 2013
Modulnummer	100502
Prüfungsnummer	2100461
Fakultät	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachgebietsnummer	2111 (Nachrichtentechnik)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Martin Haardt
Turnus	Wintersemester
Sprache	Englisch
Leistungspunkte	3
Präsenzstudium (h)	22
Selbststudium (h)	68
Verpflichtung	Pflichtmodul
Abschluss	mündliche Prüfungsleistung
Details zum Abschluss	exam "Systems Optimization"
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Bachelorabschluss
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Vermittelung vertiefender Kenntnisse auf aktuellen Gebieten der Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik, gemäß der im aktuellen Semester angebotenen Inhalte.
Inhalt	* PRELIMINARIES * PART - I : Steady-State Optimization Problems and Applications * PART - II : Convex Optimization * PART - III : Compressed Sensing
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Moodle course (Part I - System Optimization) Moodle course (Part II - Convex Optimization and Part 3 (Compessed Sensing)) Unterschiedlich, je nach Dozent.
Literatur	• Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge, U.K.: Cambridge University Press, 2004. • J.T. Betts: Practical methods for optimal control using nonlinear programing, SIAM 2001. • A. E. Bryson, Y.-C. Ho: Applied optimal control : optimization, estimation, and control, Taylor & Francis, 1975. • C. Chiang: Elements of dynamic optimization. McGraw-Hill, 1992. • E. Eich-Soellner, C. F¨uhrer: Numerical methods in multibody dynamics. B.G Teubner, 1998. • M. Gerdts: Optimal control of ODEs and DAEs. De Gruyter, 2012. • D.R. Kirk: Optimal Control theory: an introduction. Dover Publisher, 2004. • J. Nocedal, S.J. Wright: Numerical methods of optimization. 2nd ed. Springer Verlag 2006. • R.D. Rabinet III et al.: Applied dynamic programming for optimization of dynamical systems. SIAM 2005. • S.S. Rao: Engineering optimization - theory and practice. Wiley, 1996.
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