Technische Universität Ilmenau

Multirate Signal Processing - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Multirate Signal Processing in degree program Master Communications and Signal Processing 2021
module number200615
examination number210509
departmentDepartment of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group 2184 (Applied Media Systems)
module leaderProf. Dr. Gerald Schuller
term summer term only
languageEnglisch
credit points5
on-campus program (h)34
self-study (h)116
obligationelective module
examexamination performance with multiple performances
details of the certificateDas Modul Multirate Signal Processing mit der Prüfungsnummer 210509 schließt mit folgenden Leistungen ab:
  • alternative semesterbegleitende Prüfungsleistung mit einer Wichtung von 30% (Prüfungsnummer: 2100971)
  • schriftliche Prüfungsleistung über 90 Minuten mit einer Wichtung von 70% (Prüfungsnummer: 2100972)

Details zum Abschluss Teilleistung 1:

Waehrend des Semsters bearbeiten die Studenten kleine 2-Woechige Programmierprojekte, die den Stoff der Vorlesung umsetzen. Dies ist eine Fertigkeit die sie nur durch diese entsprechende Uebung erlernen koennen, und die auch nur dadurch geprueft werden kann.

During the semester, the students work on small 2-week programming projects. This way they aquire the skill to implement the theoretical approaches from the lecture, and this practice is the only way to aquire and test this skill.


Details zum Abschluss Teilleistung 2:

Klausur am Ende des Semesters. Diese prueft die theoretischen Kenntnisse, welche die Studenten durch die Vorlesung erlernt haben.

Exam at the end of the semester. This tests the knowledge of the theoretical concepts of the lecture.

signup details for alternative examinationsDie Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze):
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Bachelor in Media Technology or Electrical Engineering, Digital Signal Processing

learning outcomeThe students understand algorithms for multirate signal processing, and are able to program them in Python.
The students have learned to describe the methods of multirate signal processing, and can classify them.
After attending the course they cann summarize these methods.
After attending the seminar, they have learned the skills to implement these methods in the programming language Python.
At the end they should be able to evaluate theirs and their peers performance.


Nachdem Studierende die Veranstaltung besucht haben, können sie Verfahren der Multiraten Signalverarbeitung beschreiben und erklären.Die Studierenden sind nach Besuch der Lehrveranstaltung in der Lage, verschiedene dieser Verfahren zu klassifizieren.

Nach dem Besuch der Vorlesung können die Studierenden die erworbenen Kenntnisse über die Multiraten Signalverarbeitung zusammenfassen.

Nach dem Seminar haben die Studierenden ihre in der Vorlesung erworbenen theoretischen Kenntnisse gelernt anzuwenden, durch Einuebung der Fertigkeit ausgewählte Programmierprojekte in der Programmiersprache Python zu programmieren.
Nach Beendigung der Veranstaltung können die Studierenden die eigenen Leistungen und die ihrer Kommilitonen richtig einschätzen und bewerten. 

content
  1. Sampling in one and more dimensions (Images...)

  2. z-Transforms in multirate systems

  3. Filter banks for coding applications

  4. Polyphase representation

  5. Low Delay Filter banks

  6. Integer Filterbanks

  7. Prediction

  8. Application examples

media of instruction

Moodle 2, Slides, Python examples

literature / references
  • G. Strang, T. Nguyen,  "Wavelets and Filter Banks", Wellesley College, 1996N. J. Fliege, "Multirate Digital Signal Processing", John Wiley & Sons Ltd., 1993
  • N. Fliege, "Multiraten-Signalverarbeitung: Theorie und Anwendungen", Teubner, Stu
  • ttgart, 1993
evaluation of teaching