Technische Universität Ilmenau

Multirate Signal Processing - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Multirate Signal Processing in degree program Master Communications and Signal Processing 2021
module number200615
examination number210509
departmentDepartment of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group 2184 (Applied Media Systems)
module leaderProf. Dr. Gerald Schuller
term summer term only
languageEnglisch
credit points5
on-campus program (h)34
self-study (h)116
obligationelective module
examexamination performance with multiple performances
details of the certificate

Das Modul Multirate Signal Processing mit der Prüfungsnummer 210509 schließt mit folgenden Leistungen ab:

  • alternative semesterbegleitende Prüfungsleistung mit einer Wichtung von 30% (Prüfungsnummer: 2100971)
  • elektronische Abschlussleistung über 90 Minuten mit einer Wichtung von 70% (Prüfungsnummer: 2100972)


Details zum Abschluss Teilleistung 1:

Waehrend des Semsters bearbeiten die Studenten kleine 2-Woechige Programmierprojekte, die den Stoff der Vorlesung umsetzen. Dies ist eine Fertigkeit die sie nur durch diese entsprechende Uebung erlernen koennen, und die auch nur dadurch geprueft werden kann.

During the semester, the students work on small 2-week programming projects. This way they aquire the skill to implement the theoretical approaches from the lecture, and this practice is the only way to aquire and test this skill.


Details zum Abschluss Teilleistung 2:

Elektronische Abschlussleistung am Ende des Semesters. Diese prueft die theoretischen Kenntnisse, welche die Studenten durch die Vorlesung erlernt haben.

Electronic exam at the end of the semester. This tests the knowledge of the theoretical concepts of the lecture.

 

 

link to Moodle course
teacherProf. Dr.-Ing. Gerald Schuller
signup details for alternative examinations

Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss.
Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach.

This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered.
The lecturer and/or the examination office will inform you about the details and time periods. If necessary, be sure to ask the lecturer.

maximum number of participants
previous knowledge and experience

Bachelor in Media Technology or Electrical Engineering, Digital Signal Processing

learning outcomeThe students understand algorithms for multirate signal processing, and are able to program them in Python.
The students have learned to describe the methods of multirate signal processing, and can classify them.
After attending the course they cann summarize these methods.
After attending the seminar, they have learned the skills to implement these methods in the programming language Python.
At the end they should be able to evaluate theirs and their peers performance.


Nachdem Studierende die Veranstaltung besucht haben, können sie Verfahren der Multiraten Signalverarbeitung beschreiben und erklären.Die Studierenden sind nach Besuch der Lehrveranstaltung in der Lage, verschiedene dieser Verfahren zu klassifizieren.

Nach dem Besuch der Vorlesung können die Studierenden die erworbenen Kenntnisse über die Multiraten Signalverarbeitung zusammenfassen.

Nach dem Seminar haben die Studierenden ihre in der Vorlesung erworbenen theoretischen Kenntnisse gelernt anzuwenden, durch Einuebung der Fertigkeit ausgewählte Programmierprojekte in der Programmiersprache Python zu programmieren.
Nach Beendigung der Veranstaltung können die Studierenden die eigenen Leistungen und die ihrer Kommilitonen richtig einschätzen und bewerten. 

content

  1. Sampling in one and more dimensions (Images...)

  2. z-Transforms in multirate systems

  3. Filter banks for coding applications

  4. Polyphase representation

  5. Low Delay Filter banks

  6. Integer Filterbanks

  7. Prediction

  8. Application examples

media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Moodle 2, Slides, Python examples

Computer, Browser, Internet

Technischen Voraussetzungen für Moodle-Exam gemäß https://intranet.tu-ilmenau.de/site/vpsl-pand/SitePages/Handreichungen_Arbeitshilfen.aspx 

literature / references
  • G. Strang, T. Nguyen,  "Wavelets and Filter Banks", Wellesley College, 1996N. J. Fliege, "Multirate Digital Signal Processing", John Wiley & Sons Ltd., 1993
  • N. Fliege, "Multiraten-Signalverarbeitung: Theorie und Anwendungen", Teubner, Stu
  • ttgart, 1993
evaluation of teaching