Programming and Algorithms - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information
on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding
curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the
course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards
(Bachelor and Master study programs) are now available
on the Campus Portal.
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module properties Programming and Algorithms
in degree program Bachelor Data Science 2025
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| module number | 200027 |
| examination number | 2200669 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group |
2253 (Telematics and Computer Networks)
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| module leader | Prof. Dr. Günter Schäfer |
| term | winter term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 56 |
| self-study (h) | 94 |
| obligation | obligatory module |
| exam | written examination performance, 90 minutes |
| details of the certificate | |
| link to Moodle course |
https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3669
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| teacher | Prof. Dr.-Ing. Günter Schäfer |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | ohne |
| learning outcome | - Fachkompetenz: Die Studierenden verfügen nach der Vorlesung über Kenntnisse zu algorithmischen Modellen, Basisalgorithmen und sind mit grundlegenden Datenstrukturen der Informatik vertraut. Sie können grundlegende Algorithmen nach einer Problembeschreibung systematisch durch Aufstellen eines Induktionsbeweises für die Lösbarkeit einer gegebenen Aufgabenstellung herleiten und diese durch Angabe und Abschätzen von Rekurrenzgleichungen in Ihrer Laufzeitkomplexität bewerten.
- Methodenkompetenz: Sie sind in der Lage, Algorithmen hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Anwendbarkeit für konkrete Problemstellungen zu identifizieren und bewerten sowie in eigenen kleineren Programmierprojekten in der Programmiersprache Java umzusetzen.
- Systemkompetenz: Die Studierenden verstehen die Wirkungsweise von Standardalgorithmen und -datenstrukturen, können diese in neuen Zusammenhängen einsetzen und Algorithmen für einfache Problemstellungen selbstständig entwerfen.
- Sozialkompetenz: Die Studierenden können in den Übungen Lösungen zu einfachen Programmieraufgaben erarbeiten und diese in der Gruppe analysieren und bewerten. Sie können dabei die Vorschläge und Argumente anderer Studierende beachten, gegebene Verbesserungsvorschläge aufgreifen, abweichende Meinungen tolerieren, gemeinsam Bewertungsmaßstäbe entwickeln und ihre eigenen Lösungsansätze auf dieser Basis kontinuierlich verbessern.
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| content | Diese Vorlesung gibt eine grundlegende Einführung in Algorithmen und Programmierung mit der Programmiersprache Java.
Sie richtet sich an Studierende der Informatik und Ingenieurinformatik im ersten Fachsemester (Bachelor). |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Folien, Skripte
Java-Tutorium (fakultativ)
Links sind gültig im WS 2021/2022
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| literature / references | - G. Saake, K. U. Sattler. Algorithmen und Datenstrukturen - Eine Einführung mit Java. dpunkt.verlag, 3. Auflage, 2006.
- Das dieser Vorlesung zugrunde liegende Lehrbuch.
- T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. Rivest, C. Stein. Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2010.
- C. Ullenboom. Java ist auch eine Insel. Galileo Computing, 10. Auflage, 2011.
- T. Ottmann, P. Widmayer. Algorithmen und Datenstrukturen. Spektrum Akademischer Verlag, 5. Auflage, 2012. (50.- ?)
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| evaluation of teaching | |
