Technische Universität Ilmenau

Lineare Algebra 1 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Lineare Algebra 1 im Studiengang Bachelor Data Science 2025
Modulnummer200380
Prüfungsnummer2400727
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer 2411 (Diskrete Mathematik und Algebra)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Matthias Kriesell
TurnusWintersemester
SpracheDeutsch
Leistungspunkte10
Präsenzstudium (h)90
Selbststudium (h)210
VerpflichtungPflichtmodul
Abschlussschriftliche Prüfungsleistung, 120 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende

Prof. Dr. Yury Person

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Abiturwissen

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Die Studierenden kennen nach der Vorlesung die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra und die zu deren Verständnis notwendigen elementaren Begriffe der Theorie der Gruppen, Ringe und Körper. Darüber hinaus kennen sie die Modelle und die Arithmetik natürlicher, ganzer, rationaler und reeler Zahlen. Die Studierenden sind fähig, mit Matrizen zu rechnen und lineare Gleichungssysteme zu lösen. Sie kennen das Konzept eines mathematischen Beweises und sind u.a. nach den praktischen Übungen in der Lage, die in der Vorlesung kennengelernten Beweistechniken in typischen Beispielen anzuwenden. Nach den Übungen sind sie einerseits zum Umgang mit mathematischen Objekten der Linearen Algebra fähig, können diese berechnen, andererseits sind sie fähig, mathematische Beweise zu führen, können mathematische Aussagen und Beweise formulieren.

Inhalt

I. Grundlagen (elementare Aussagenlogik, Mengen, grundlegende Begriffe, Relationen, Gruppen/Ringe/Körper, vollständige Induktion, Zornsches Lemma)
II. Vektorräume (Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, lineare Gleichungssysteme und Gaußscher Algorithmus, lineare Abbildungen/Homomorphismen, Matrizen, Darstellung von Vektoren und linearen Abbildungen, Dualraum)
III. Determinanten (Permutationen, Determinantenform, die Cramersche Regel)
IV. (ggf. nur ein Teil) Polynomringe, invariante Unterräume, Eigenwerte und Eigenvektoren, Minimalpolynom, charakteristisches Polynom

 

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Moodle, Folien bzw. PC Präsentationen, Tafel und Arbeitsblätter

Literatur

C. Bär: “Lineare Algebra und analytische Geometrie”, Springer, 2018.

L. Angemann, B. Mulansky: “Grundkurs Analysis und Lineare Algebra: Eine akzentuierte zweisemestrige Einführung”, Springer, 2022.

T. Arens, R. Busam, F. Hettlich, C. Karpfinger, H. Stachel: “Grundwissen Mathematikstudium - Analysis und Lineare Algebra mit Querverbindungen”, Springer, 2013.

D. Werner: "Lineare Algebra". Cham: Birkhäuser, 2022.

Y. Katznelson und Y. R. Katznelson: "A (terse) introduction to linear algebra". Student Mathematical Library 44. Providence, RI: American Mathematical Society (AMS), 2008.

Siegfried Bosch: "Lineare Algebra: Ein Grundkurs mit Aufgabentrainer", Springer Spektrum Berlin, Heidelberg, 6. Ausgabe,  2021.

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