Technische Universität Ilmenau

Numerik 2 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Numerik 2 im Studiengang Bachelor Data Science 2025
Modulnummer200420
Prüfungsnummer2400772
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer 2413 (Optimization-based Control)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Karl Worthmann
TurnusSommersemester
SpracheDeutsch
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)116
VerpflichtungWahlmodul
Abschlussmündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende

Dr. Jan Heiland

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Grundlagen Analysis und lineare Algebra sowie Numerik 1 / numerische Mathematik

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Die Studierenden beherrschen nach der Vorlesung grundlegender und fortgeschrittener Begriffe und Konzepte der Numerik. Sie kennen Resultate und Beweisideen der numerischen Mathematik. Sie sind fähig, die allgemeinen Resultate auf Spezialfälle anzuwenden. Nach den Übungen können sie numerischen Verfahren auf konkrete (Anwendungs-) Beispiele; zum (Groß-) Teil mit Rechnerunterstützung anwenden.

Inhalt

Weiterführende Themen der numerischen Mathematik wie zum Beispiel das Optimieren von Modellen und der Einsatz in der Datenanalyse. Zudem umfasst diese Veranstaltung weiterführende Aspekte und Vertiefungen der in Numerik 1 behandelten Problemfelder.

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Tafel, Arbeitsblätter

Literatur

S. Kurz, M. Stoll und K. Worthmann: Angewandte Mathematik - Ein Lehrbuch für Lehramtsstudierende, Springer: Lehrbuch, 2018.

Andreas Meister und Thomas Sonar: Numerik - Eine lebendige und gut verständliche Einführung mit vielen Beispielen, Springer: Lehrbuch, 2019.

Claus-Dieter Munz und Thomas Westermann: Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Ingenieure, Springer, 4. Auflage, 2019.

Karl Strehmel, Helmut Podhaisky und Rüdiger Weiner: Numerik
gewöhnlicher Differentialgleichungen - Nichtsteife, steife und differential- algebraische Gleichungen, Springer Spektrum: Studium, 2. Auflage, 2012.

J.A. Trangenstein: Scientific Computing - Vol. I - Linear and Nonlinear Equations, Springer: Texts in computational science and engineering 18, 2017.

J.A. Trangenstein: Scientific Computing - Vol. II - Eigenvalues and Optimization, Springer: Texts in computational science and engineering 19, 2017.

J.A. Trangenstein: Scientific Computing - Vol. III - Approximation and Integration, Springer: Texts in computational science and engineering 20, 2017.

Siehe Numerik 1. Zudem wird zu Beginn der Veranstaltung weiterführende Literatur empfohlen.


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