Master Data Science (2026) - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Dieser Studiengang hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und wird mit 120 Leistungspunkten abgeschlossen.

	1. FS			2. FS			3. FS			4. FS			Abschluss	LP
Modul	V	Ü	P	V	Ü	P	V	Ü	P	V	Ü	P	Abschluss	LP
Mandatory Studies														40
Advanced Deep Learning				2	2	0							PL	5
Causal Inference				2	2	0							sPL 120 min	5
Cloud Computing				3	1	0							PL	5
Research Skills	0	2	0										SL	5
Bayesian Data Assimilation	4	2	0										sPL 120 min	10
Sequential Decision Making	2	2	0										sPL 120 min	5
Theoretical Foundations of Data Management	2	2	0										mPL 30 min	5
Advanced Studies														25
Advanced Computer Graphics				2	2	0							aPL	5
System Security				3	1	0							sPL 90 min	5
The Probabilistic Method				2	1	0							mPL 30 min	5
Virtual and Augmented Reality (VR/AR)				2	1	1							aPL	5
Zeitreihenanalyse				2	1	0							mPL 30 min	5
Advanced Computer Architectures							3	0	0				mPL 30 min	5
Advanced Distributed Systems							3	1	0				mPL 30 min	5
Communication Networks							4	2	0				PL	10
Globale Optimierung							4	2	0				mPL 30 min	10
Modelreduction							2	1	0				mPL 30 min	5
Quantum Computing for Engineers							2	2	0				aPL	5
Security in Embedded Systems							2	2	0				sPL 90 min	5
Stochastische Prozesse							4	2	0				mPL 30 min	10
	1. FS			2. FS			3. FS			4. FS			Abschluss	LP
Modul	V	Ü	P	V	Ü	P	V	Ü	P	V	Ü	P	Abschluss	LP
Individual Studies														20
Master Seminar Data Science				0	2	0							aPL	5
Research Project Data Science							450 h						aPL 450 min	15
Softskills														5
Final Thesis														30
Master´s Thesis with Colloquium										900 h			PL	30

Legende

Art der Abschlussleistung
FS	Fachsemester
V	Vorlesung
Ü	Übung
P	Praktikum
LP	Leistungspunkte
PL	Prüfungsleistung
SL	Studienleistung (Benotung lt. Studienplan)
BA	Bachelorarbeit
MA	Masterarbeit
DA	Diplomarbeit
Form der Abschlussleistung
a	alternativ semesterbegleitend
e	elektronisch
k	Kolloquium
m	mündlich
p	Praktika mit Testatkarte
s	schriftlich
MC	Multiple Choice