Technische Universität Ilmenau

Empirical Research 1 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Empirical Research 1 im Studiengang Master Digital Business – Medienwirtschaft und digitale Märkte 2025
Modulnummer201304
Prüfungsnummer2500657
FakultätFakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien
Fachgebietsnummer 2542 (Volkswirtschaftslehre insbes. Wirtschaftspolitik)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Thomas Grebel
TurnusWintersemester
SpracheEnglisch
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)116
VerpflichtungWahlmodul
Abschlussalternative Prüfungsleistung
Details zum AbschlussTerm paper with final report and presentation

Please note that the alternative examination part must usually be registered for at the beginning of the semester in which it is offered.
The lecturer or examination office will inform you about the details and deadlines. If necessary, be sure to ask the lecturer.

Link zum Moodle-Kurs https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3516
Lehrende

Prof. Dr. Thomas Grebel

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SLDieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss.
Über die Details und Zeiträume dazu werden Sie vom Lehrenden und/oder dem Prüfungsamt informiert. Fragen Sie gegebenenfalls unbedingt beim Lehrenden nach.
max. Teilnehmerzahl
VorkenntnisseMathematics, Statistics
Lernergebnisse und erworbene KompetenzenAfter attending the lectures, students know how to work with
simulated as well as real economic data. They are familiar with basic
data analysis, regression, testing, forecasting, and they understand how
to interpret econometric results. Students understand the basics of a
statistical software package used in class and, by attending the
interactive tutorials, have the necessary skills to carry out their own
empirical research.


In the interactive tutorials, students have learned to work on tasks
independently, present them to the group, receive immediate feedback
from the tutor and fellow students, and know how to formulate
constructive feedback themselves. Based on intensive discussions during
the lectures and tutorials, students can correctly assess and appreciate
the achievements of their fellow students. They consider criticism and
accept advice.
InhaltThe
objective of this course is to prepare students for basic empirical
work. It is a hands-on course. Introduction to Econometrics using
Mathematica, Monte-Carlo Simulation, testing consistency and efficiency
of estimators, algebra of least squares, least square regression,
testing Gauss-Markov assumptions, and Maximum-likelihood estimation.
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer FormSlides, online-tutorials, software programming, takehomes
LiteraturStock, J. and Watson, M. W. (2003): Introduction to Econometrics, Prentice Hall, New York.
Wooldridge, Jeffrey M. (2012): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Ed. South-Western.
Lehrevaluation