Technische Universität Ilmenau

Systemidentifikation - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Systemidentifikation im Studiengang Master Electric Power and Control Systems Engineering 2021
Modulnummer200091
Prüfungsnummer220460
FakultätFakultät für Informatik und Automatisierung
Fachgebietsnummer 2211 (Automatisierungstechnik)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Yuri Shardt
TurnusSommersemester
SpracheDeutsch
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)45
Selbststudium (h)105
VerpflichtungWahlmodul
AbschlussPrüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen
Details zum AbschlussDas Modul Systemidentifikation mit der Prüfungsnummer 220460 schließt mit folgenden Leistungen ab:
  • schriftliche Prüfungsleistung über 120 Minuten mit einer Wichtung von 100% (Prüfungsnummer: 2200754)
  • Studienleistung mit einer Wichtung von 0% (Prüfungsnummer: 2200755)


Details zum Abschluss Teilleistung 2:

Testat für Praktikum

Link zum Moodle-Kurs
LehrendeProf. Dr. Shardt, Yuri
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Kenntnisse aus Regelungs- und Systemtechnik 1 und Modellbildung

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen

Die Hörer und Hörerinnen sind in der Lage, die Prinzipien der Erstellung von Modellen für komplexe Prozesse unter Verwendung verschiedener Methoden und Ansätze zu verstehen. Aus den Vorlesungen besitzen sie Kenntnisse über lineare Regression, nichtlineare Regression, Versuchsplannung und Zeitreihenanalyse. Sie können nach dem Praktikum das Systemidentifikations-Framework anwenden, um relevante Modellierungs- und Identifikationsprobleme zu lösen. Aus den Vorlesungen und Praktika sind die Studenten in der Lage, Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die die Verwendung von Statistiken, linearer Regression und die Versuchsplanung für Probleme und Fragen der realen Welt erfordern. Sie haben gelernt, Kritik zu beherzigen und sind in der Lage Anmerkungen ihrer Dozenten und Mitkommilitonen konstruktiv umzusetzen.

Inhalt

Der Inhalt ist:

1. Visualisierung der Daten

2. Statistische Tests

3. Lineare Regression

4. Nichlineare Regression

5. Versuchsplannung

6. Zeitreihenanalyse

 Praktikum (1 Versuch: HSS-1: Systemidentifikation)

Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form

Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb, online gemäß der Ordnung der TU Ilmenau, Moodle

Literatur

· Y. A.W. Shardt, Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, Springer, 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-030-83190-5.

· Y. A.W. Shardt, Heiko Weiß, Methoden der Statistik und Prozessanalyse: Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, 2020, https://www.springer.com/de/book/9783662616253.

· W. Kleppmann, Versuchsplanung: Produkte und Prozesse optimieren, Hanser, 2016.

· L. Ljung, System Identification: Theory for the user, Prentice Hall, 1999.

· J. Reiter, Statistik-Fallstudien mit Excel, Springer Gabler, 2017.

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