System Identification - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties System Identification in degree program Master Elektrische Energiesysteme 2024 | |
|---|---|
| module number | 200091 |
| examination number | 220460 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2211 (Automation Engineering) |
| module leader | Prof. Dr. Yuri Shardt |
| term | summer term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | elective module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Systemidentifikation mit der Prüfungsnummer 220460 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 2: Testat für Praktikum |
| link to Moodle course | |
| teacher | Prof. Dr. Shardt, Yuri |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Kenntnisse aus Regelungs- und Systemtechnik 1 und Modellbildung |
| learning outcome | Die Hörer und Hörerinnen sind in der Lage, die Prinzipien der Erstellung von Modellen für komplexe Prozesse
unter Verwendung verschiedener Methoden und Ansätze zu verstehen. Aus
den Vorlesungen besitzen sie Kenntnisse über lineare
Regression, nichtlineare Regression, Versuchsplannung und
Zeitreihenanalyse. Sie können nach dem Praktikum das
Systemidentifikations-Framework anwenden, um relevante Modellierungs- und Identifikationsprobleme zu lösen. Aus den Vorlesungen und Praktika sind die Studenten in der Lage, Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die die Verwendung von Statistiken, linearer Regression und die Versuchsplanung für Probleme und Fragen der realen Welt erfordern. Sie haben gelernt, Kritik zu beherzigen und sind in der Lage Anmerkungen ihrer Dozenten und Mitkommilitonen konstruktiv umzusetzen. |
| content | Der Inhalt ist: |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb, online gemäß der Ordnung der TU Ilmenau, Moodle |
| literature / references | · Y. A.W. Shardt, Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, Springer, 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-030-83190-5. |
| evaluation of teaching | |