Modelling - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
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module properties Modelling
in degree program Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2013
ATTENTION: not offered anymore |
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| module number | 6316 |
| examination number | 2200242 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2212 (Simulation and Optimal Processes) |
| module leader | Prof. Dr. Pu Li |
| term | winter term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 3 |
| on-campus program (h) | 22 |
| self-study (h) | 68 |
| obligation | obligatory module |
| exam | oral examination performance, 30 minutes |
| details of the certificate | Take-Home-Klausur; Kontakt: bernd.juris@tu-ilmenau.de |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Vorausgesetzt wird der erfolgreiche Abschluss folgender Fächer:
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| learning outcome |
Die Studierenden können für wesentliche technische Systeme ein mathematisches Modell aufbauen, das für Analyse, Simulation und Reglerentwurf geeignet ist. Sie kennen wesentliche Modellbildungsprinzipien der theoretischen Modellbildung und können im Rahmen einer experimentellen Modellbildung eine Parameteridentifikation und eine Modellvalidierung durchführen.
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| content | Möchte man das Verhalten eines technischen Systems vor seiner Realisierung simulativ untersuchen oder eine Regelung für das System entwerfen, benötigt man ein Modell (also eine mathematische Beschreibung) des Systems. Die Entwicklung eines geeigneten Modells kann sich in der Praxis als aufwändig erweisen. In der Vorlesung werden systematische Vorgehensweisen und Methoden für eine effiziente Modellbildung entwickelt. Dabei wird in die Wege der theoretischen und experimentellen Modellbildung unterschieden. Nach einer Einführung (Kapitel 1) werden zunächst Methoden der theoretischen Modellbildung (Kapitel 2) vorgestellt. Ausgangspunkt sind Modellansätze und Modellbildungsprinzipien in verschiedenen physikalischen Domänen wie z.B. der Mechanik. Diese werden durch Analogiebetrachtungen und die Darstellung im Blockschaltbild miteinander verknüpft, und Methoden zur Modellvereinfachung werden diskutiert. Für die experimentelle Modellbildung (Kapitel 3-5) werden allgemeine Modellansätze eingeführt und anschließend Methoden Identifikation von Modellparametern aus Messdaten entwickelt. Zur effizienten experimentellen Analyse von Systemen wird die Möglichkeit der Modellvalidierung durch statistische Tests vorgestellt. Die Kapitel der Vorlesung gliedern sich wie folgt: 1. Einführung 2. Physikalische („Whitebox“) Modelle 3. Allgemeine („Blackbox“) Modelle 4. Parameteridentifikation 5. Modellvalidierung durch statistische Tests |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Video on Demand, Moodle-Kurs, Webex-Veranstaltungen, Folien, Skripte |
| literature / references |
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| evaluation of teaching | |