Crowdsourcing and Human-Based Computing - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Crowdsourcing and Human-Based Computing im Studiengang Diplom Elektrotechnik und Informationstechnik 2021
Modulnummer	201129
Prüfungsnummer	2101087
Fakultät	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachgebietsnummer	2185 (Nutzerzentrierte Analyse von Multimediadaten)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Matthias Johannes Wilhelm Hirth
Turnus	Wintersemester
Sprache	Deutsch/Englisch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	45
Selbststudium (h)	105
Verpflichtung	Wahlmodul
Abschluss	schriftliche Prüfungsleistung, 90 Minuten
Details zum Abschluss	Durch die Bearbeitung des Seminarprojektes können Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden.
Link zum Moodle-Kurs	https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3637
Lehrende	Jun.-Prof. Dr. Matthias Hirth
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Grundlegende Programmierkenntnisse
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	- Die Studierenden kennen die Grundbegriffe aus den Bereichen Crowdsourcing und Human-based Computing , sowie mögliche Anwendungsfelder- Die Studierenden kennen verschiedene Methoden zur Qualitätssicherung, Verfahren zur Motivation und Techniken zur Implementierung von Aufgaben im Bereich Crowdsourcing und Human-based Computing- Die Studierenden können die erlernten Inhalte anwenden um einfache Aufgaben oder subjektive Nutzerstudien mittels Human-based Computing und Crowdsourcing zu implementieren.
Inhalt	Auch heute noch können eine Vielzahl von Aufgaben nicht vollständig automatisiert bearbeitete werden. Hier zählen neben komplexen und kreativen Tätigkeiten vor allem subjektive Bewertungen oder aber auch teilweise relative einfach Klassifikationsaufgaben. Um kleine, jedoch nicht automatisch lösbaren Aufgaben effizient zu lösen, kommen häufig Crowdsourcing oder Human-based Computation zum Einsatz.In der Veranstaltung werden die Grundlagen von Crowdsourcing oder Human-based Computation vermittelt und wie bestehende Aufgaben so zerlegt und aufbereitet werde könne, dass sie effizient verteilt durch Menschen bearbeitet werde können. Hierfür werden unter Anderem gängige Qualitätssicherungsmechanismen, die Einsatzmöglichkeiten von extrinsischer und intrinsischer Motivation, sowie Möglichkeiten zur technischen Implementierung von Aufgaben vorgestellt.
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Folien, Fallstudien, Übungsaufgaben, innovative Lehrformen, Moodle Kurs Technische Voraussetzungen für Moodlenutzung gemäß https://intranet.tu-ilmenau.de/site/vpsl-pand/SitePages/Handreichungen_Arbeitshilfen.aspx
Literatur	- Law, Edith, Ahn Luis: Human Computation, Springer 2011.- Archambault, Daniel; Purchase, Helen; Hossfeld, Tobias: Evaluation in the Crowd. Crowdsourcing and Human-Centered Experiments, Springer, 2015. - Aktuelle Publikationen, Bekanntgabe während der Vorlesung
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