Crowdsourcing and Human-Based Computing - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Crowdsourcing and Human-Based Computing in degree program Diplom Elektrotechnik und Informationstechnik 2021
module number	201129
examination number	2101087
department	Department of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group	2185 (User-Centric Analysis of Multimedia Data)
module leader	Prof. Dr. Matthias Johannes Wilhelm Hirth
term	winter term only
language	Deutsch/Englisch
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	elective module
exam	written examination performance, 90 minutes
details of the certificate	Durch die Bearbeitung des Seminarprojektes können Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden.
link to Moodle course	https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3637
teacher	Jun.-Prof. Dr. Matthias Hirth
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	Grundlegende Programmierkenntnisse
learning outcome	- Die Studierenden kennen die Grundbegriffe aus den Bereichen Crowdsourcing und Human-based Computing , sowie mögliche Anwendungsfelder- Die Studierenden kennen verschiedene Methoden zur Qualitätssicherung, Verfahren zur Motivation und Techniken zur Implementierung von Aufgaben im Bereich Crowdsourcing und Human-based Computing- Die Studierenden können die erlernten Inhalte anwenden um einfache Aufgaben oder subjektive Nutzerstudien mittels Human-based Computing und Crowdsourcing zu implementieren.
content	Auch heute noch können eine Vielzahl von Aufgaben nicht vollständig automatisiert bearbeitete werden. Hier zählen neben komplexen und kreativen Tätigkeiten vor allem subjektive Bewertungen oder aber auch teilweise relative einfach Klassifikationsaufgaben. Um kleine, jedoch nicht automatisch lösbaren Aufgaben effizient zu lösen, kommen häufig Crowdsourcing oder Human-based Computation zum Einsatz.In der Veranstaltung werden die Grundlagen von Crowdsourcing oder Human-based Computation vermittelt und wie bestehende Aufgaben so zerlegt und aufbereitet werde könne, dass sie effizient verteilt durch Menschen bearbeitet werde können. Hierfür werden unter Anderem gängige Qualitätssicherungsmechanismen, die Einsatzmöglichkeiten von extrinsischer und intrinsischer Motivation, sowie Möglichkeiten zur technischen Implementierung von Aufgaben vorgestellt.
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Folien, Fallstudien, Übungsaufgaben, innovative Lehrformen, Moodle Kurs Technische Voraussetzungen für Moodlenutzung gemäß https://intranet.tu-ilmenau.de/site/vpsl-pand/SitePages/Handreichungen_Arbeitshilfen.aspx
literature / references	- Law, Edith, Ahn Luis: Human Computation, Springer 2011.- Archambault, Daniel; Purchase, Helen; Hossfeld, Tobias: Evaluation in the Crowd. Crowdsourcing and Human-Centered Experiments, Springer, 2015. - Aktuelle Publikationen, Bekanntgabe während der Vorlesung
evaluation of teaching