Optimierung und Inverse Felder in der Elektrotechnik - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Optimierung und Inverse Felder in der Elektrotechnik im Studiengang Master Elektrotechnik und Informationstechnik 2014 (ATE)
Modulnummer	100477
Prüfungsnummer	2100443
Fakultät	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachgebietsnummer	2117 (Theoretische Elektrotechnik)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Hannes Töpfer
Turnus	Sommersemester
Sprache	deutsch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	45
Selbststudium (h)	105
Verpflichtung	Pflichtmodul
Abschluss	mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl	10
Vorkenntnisse	Theoretische Elektrotechnik (Theorie elektromagnetischer Felder)
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	1. Fachkompetenz: Anwendungsbereite Grundlagen der elektromagnetischen Feldtheorie Einbindung in die Bewertung technischer Aufgabenstellungen 2. Methodenkopmpetenz: Systematische Anwendung von Methoden zur Analyse und Bewertung elektromagnetischer Feldprobleme Systematisches Erschließen und Nutzen des Fachwissens/Erweiterung des Abstraktionsvermögens Methoden zur systematischen Behandlung von Ingenieurproblemen zum elektromagnetischen Feld 3. Systemkompetenz: Fachübergreifendes system- und feldorientiertes Denken, Training von Entwurfskreativität 4. Sozialkompetenz: Lernvermögen, Flexibilität Arbeitstechniken, Mobilität, Kommunikation Teamwork, Präsentation, Durchsetzungsvermögen
Inhalt	Inverse Feldprobleme im elektromagnetischen CAD-Prozess, Feldquellenidentifikation, Rekonstruktion von Feldquellen, "shapeoptimization", deterministische und stochastische Optimierungsverfahren, Regularisierungsverfahren, Lösung inverser Feldprobleme mit der Boundary-Element-Methode (BEM), Anwendung in der zerstörungsfreien Materialprüfung (NDE), Biomedizin etc.
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Vorlesungsskript zur Lehrveranstaltung, Folien
Literatur	Bäck, T., H.-P. Schwefel (1996): Evolutionary algorithms in theory and practice: evolution strategies, evolutionary programming, genetic algorithms. Oxford University Press, New York Fletcher, R. (1987): Practical Methods of Optimization. John Wiley&Sons, Chichester Vol. 1 (1980): Unconstrained Optimization; Vol. 2 (1981): Constrained Optimization Goldberg, D.E. (1989): Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Reading Michalewicz, Z. (1996): Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs (3rd Ed.). Springer-Verlag Berlin-Heidelberg Neittaanmäki, P.; M. Rudnicki; A. Savini (1996): Inverse problems and optimal design in electricity and magnetism. Clarendon Press, Oxford Rahmat-Samii, Y.; E. Michielssen (1999): Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms.Wiley, New York Rechenberg, I. (1994): Evolutionsstrategie ´94. Frommann-Holzboog, Stuttgart-Bad Cannstadt Rudnicki, M., S. Wiak (2003): Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Schwefel, H.-P. (1995): Evolution and optimum seeking. Wiley, New York
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