Energieeinsatzoptimierung multimodaler Energieversorgungssysteme - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne
sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne
entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im
elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne
ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im
Campus-Portal erreichbar.
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Modulinformationen zu Energieeinsatzoptimierung multimodaler Energieversorgungssysteme
im Studiengang Master Elektrotechnik und Informationstechnik 2014 (EET)
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| Modulnummer | 101786 |
| Prüfungsnummer | 2100577 |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Fachgebietsnummer |
2167 (Energieeinsatzoptimierung)
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| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Peter Bretschneider |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | deutsch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten |
| Details zum Abschluss | |
| Link zum Moodle-Kurs |
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| Lehrende | |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse |
- Ingenieurwissenschaftliches Grundstudium
- Grundlagen der Elektrotechnik, Mathematik
- Energieeinsatzoptimierung - Grundlagen
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| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Kennenlernen
- Versorgugnsmedien- und sektorenübergreifende Energiesysteme
- Methoden zur Energieprognose:
- Energiebedarfsprognose für die Energieversorgung mit Strom, Gas, Wärme/Kälte
- Fluktuierende Einspeisungen von Windkraftanlagen und PV-Anlagen
- Zeitreihenanalysemethoden zur Identifikation der charakteristischen Eigenschaften und exogenen Einflussgrößen
- Modellbildung: Entwurf und Konzeption von Vorhersagemodellen, deterministische und stochastische Zeitreihenmodelle, Analytische Modelle (Ein- und Ausgangsmodelle, Zustandsmodelle), Linguistische Modelle (z.B. Fuzzy-Modelle), Konnektionistische Modelle (z.B. KNN)
- Methoden zur Modellvalidierung und -interpretation
- Methoden zur Energieeinsatzoptimierung:
- Optimierungsverfahren und deren Anwendungsgebiete
- Erstellung der Optimierungsaufgabe
- Identifikation der Problemstellung, Festlegung des Bilanzraumes
- Identifikation der Optimierungsgrößen und der Randbedingungen
- Modellierung von Optimierungsaufgaben
- Szenarien- und Variantenrechnung
Erwerb von Kompetenzen
- Einsatz der kennengelernten Methoden zur Zeitreihenanalyse und Zeitreihenprognose
- Aufstellen von Stoff- und Energiebilanzen und Ermittlung der ökologischen und ökonomischen Randbedingungen
- Auswahl und Anwendung von Verfahren zur Energieeinsatzoptimierung
- Selbstständige Durchführung von Zeitreihenanalysen und Ableitung von Prognosemodellen
- Eigenständige Erstellung, Modellierung und Aufbau von Optimierungsmodellen
- Praktische Befähigung durch rechnergestützte Übungen zur Energieprognose und zur Energieeinsatzoptimierung
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| Inhalt | Energieeinsatzoptimierung für multimodale Energiesysteme: Versorgungsmedien- und sektorenübergreifende Energiesysteme, Zeitreihenanalyse- und -prognose: Mathematische Methoden zur Analyse und Identifikation von linearen und nichtlinearen Energiezeitreihen (Bedarf, und Erzeugung), Erstellung geeigneter Prognosemodelle und Methoden zur Bewertung der Prognosegüte; Verfahren zur Energieeinsatzoptimierung: Linear, gemischt ganzzahlig und nichtlinear; Vorgehensweise zur Modellierung und Erstellung von mathematischen Optimierungsaufgaben; Übungen zur Energieprognose und zur Energieeinsatzoptimierung |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Vorlesungsfolien, Tafelbilder |
| Literatur |
- Jürgen Wernstedt: „Experimentelle Prozessanalyse“; Verlag Technik, Berlin
- R. Schlittgen; B. Streitberg: „Zeitreihenanalyse“, R. Oldenbourg Verlag GmbH, München
- Lothar Sachs: „Angewandte Statistik – Anwendung statistischer Methoden“, 9. Auflage, Springer-Verlag,
- J. Frederic Bonnans, J. Charles Gilbert, Claude Lemarechal, Claudia A. Sagastizabal: „Numerical Optimization“, Springer,
- Bazaraa, Sherali, Shetty: „Nonlinear Programming: Theory and Algorithms“, Wiley
- Luenberger: Linear and Nonlinear Programming, Addison-Wesley
- Hans-Jürgen Zimmermann: Operations Research Methoden und Modelle. Für Wirtschaftsingenieure, Betriebswirte und Informatiker., Friedrich Vieweg & Sohn Verlag | GWV Fachverlage GmbH
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| Lehrevaluation | |
