Internship neuro computer science and control systems - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Internship neuro computer science and control systems in degree program Bachelor Informatik 2013
module number	100536
examination number	2200372
department	Department of Computer Science and Automation
ID of group	2233 (Neuroinformatics and Cognitive Robotics)
module leader	Dr. Klaus Debes
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	2
on-campus program (h)	22
self-study (h)	38
obligation	obligatory module
exam	pass-fail certificate
details of the certificate
link to Moodle course
teacher
signup details for alternative examinations
maximum number of participants	200
previous knowledge and experience	Vorlesung Neuroinformatik, Vorlesung Schaltsysteme
learning outcome	Fachkompetenz: SS: Durch die vertiefende Vermittlung von fundierten Kenntnissen und Fertigkeiten zum Entwurf digitaler, sequentieller Steuerungssysteme sowie Möglichkeiten zu deren formaler Beschreibung und Verifikation. NI: Durch die Vermittlung von fundierten Grundlagen zur Funktionsweise von überwachten und unüberwachten neuronalen Lernverfahren. Methodenkompetenz: SS: Die Studierenden sind in der Lage, digitale Steuerungen zu analysieren, zu optimieren und zu synthetisieren. Sie können digitale Steuerungen sowohl mit Hilfe von diskreten Gatterschaltungen als auch mit Hilfe programmierbarer Schaltkreise erstellen. Fähigkeiten zur kritischen Beurteilung von entworfenen Schalsystemen bzgl. Aufwand und Korrektheit befähigen zur praktischen Fehlersuche in Hard- und Softwarerealisierungen. NI: Die Studierenden sind in der Lage, die Funktionsweise neuronalen Lernverfahren zu verstehen, zu analysieren und eigenständig für unterschiedliche Problemstellungen zu entwerfen. Systemkompetenz: SS: Mit Hilfe formaler Methoden können sie digitale Steuerungssysteme analysieren und validieren. NI: Erlernen formaler Methoden zur Anwendung neuronaler überwachter und unüberwachter Lernverfahren; Sozialkompetenz: SS: Die Studierenden erarbeiten Problemlösungen einfacher digitaler Schaltungen in der Gruppe. Sie können die von ihnen synthetisierten Schaltungen gemeinsam in einem Praktikum auf Fehler analysieren und korrigieren. NI: Die Studierenden analysieren auf der Basis vorgegebener Applets in kleinen Gruppen und stellen ihre Ergebnisse vor.
content	NI: Die behandelten methodischen und technischen Grundlagen der neuronalen und probabilistischen Informationsverarbeitungs- und Lernprozesse werden mittels interaktiver Demo-Applets vertieft und in Gesprächsgruppen aufgearbeitet; dazu Erarbeitung eines Protokolls im Selbststudium mit Überprüfung der Ergebnisse in einer Präsenzveranstaltung (Arbeitsaufwand 15 Zeitstunden) SS: Durchführung von zwei Versuchen • Hardware-Realisierung sequentieller Schaltungen • PLD-Realisierung sequentieller Schaltungen
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Versuchsanleitungen, Internetpräsenz, Applets https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3173
literature / references	NI: Praktikumsanleitung und Vorlesungsunterlagen SS: • H.D. Wuttke, K. Henke: Schaltsysteme – Eine Automatenorientierte Einführung – Pearson Education, 2006 • H.D. Wuttke, K. Henke: Schaltsysteme, Arbeitsblätter, Übungsaufgaben, Praktikumsanleitung, TU Ilmenau, www.tu-ilmenau.de/iks • W. Schiffmann, H. Schmitz: Technische Informatik, Band I und II, Springer-Verlag, 2004 • V. Claus, A. Schwill: Informatik-Duden, Bibliographisches Institut, 2006 • Spezielle Literatur in den Versuchsanleitungen und unter www.tu-ilmenau.de/iks
evaluation of teaching