Mathematics for Computer Scientists 2 - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Mathematics for Computer Scientists 2 in degree program Bachelor Informatik 2021
module number	200999
examination number	2400851
department	Department of Mathematics and Natural Sciences
ID of group	241 (Institute for Mathematics)
module leader	Prof. Thomas Böhme
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	10
on-campus program (h)	67
self-study (h)	233
obligation	obligatory module
exam	oral examination performance, 30 minutes
details of the certificate
link to Moodle course
teacher	Dr. Jens Schreyer
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	Mathematik für Informatiker 1, Grundlagen und diskrete Strukturen
learning outcome	Die Studierenden kennen und verstehen nach der Vorlesung das Modell des Vektorraums und seiner Unterstrukturen. Sie wissen was lineare Abbildungen und lineare Gleichungen sind, verstehen den Hauptsatz über lineare Gleichungen und deren allgemeine Lösungsstruktur und kennen Anwendungen desselben in der Geometrie und auch für lineare Differentialgleichungen. Sie haben ein Verständnis von den Eigenschaften verschiedener algebraischer Strukturen und können diese an einfachen Beispielen überprüfen. Die Studierenden sind mit Differenzierbarkeitsbegriffen für Funktionen mehrerer Veränderlicher vertraut, kennen partielle und totale Ableitungen sowie deren geometrische Interpretation. Sie sind mit verschiedenen Typen gewöhnlicher Differentialgleichungen vertraut und kennen Methoden zur Bestimmung der jeweiligen Lösungen. Nach den Übungen sind die Studierenden in der Lage, die Lagebeziehungen affiner Unterräume zu untersuchen, Abstandsprobleme sowie andere Anwendungen der orthogonalen Projektion durchzuführen. Sie können Eigenwerte und -vektoren von Matrizen bzw. linearen Abbildungen ermitteln und kennen deren jeweilige Bedeutung. Die Studierenden können Abbildungsmatrizen für geometrische Operationen konstruieren und Lösungsmengen quadratischer Gleichungen mittels Hauptachsentransformation veranschaulichen. Sie sind in der Lage, Extremwerte mit und ohne Nebenbedingungen für Funktionen mehrerer Variabler sowie die Lösungsmengen gewöhnlicher Differentialgleichungen und einfacher Differentialgleichungssysteme zu bestimmen.
content	Lineare und Affine Unterräume Euklidische Vektorräume, Skalarprodukt, orthogonale Projektion, Methode der kleinsten Fehlerquadrate Determinanten Lineare Abbildungen, und lineare Gleichungen Eigenwerte und Eigenräume Quadratische Gleichungen und Hauptachsentransformation Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variabler Extremwertberechnung mit und ohne Nebenbedingungen, Taylorapproximation Differentialgleichungen (Existenz und Eindeutigkeitssätze, spezielle Typen, lineare Differentialgleichungen, Differentialgleichungssysteme)
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Tafelvorlesung, wöchentliche Übungsserien über Moodle
literature / references	eigenes Material, Stry, Schwenkert: Mathematik kompakt Hachenberger: Mathematik für Informatiker
evaluation of teaching