Analoge und digitale Filter - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Analoge und digitale Filter im Studiengang Bachelor Ingenieurinformatik 2013
Modulnummer	200534
Prüfungsnummer	2100873
Fakultät	Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachgebietsnummer	2111 (Nachrichtentechnik)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Martin Haardt
Turnus	Sommersemester
Sprache	Deutsch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	45
Selbststudium (h)	105
Verpflichtung	Wahlmodul
Abschluss	mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende	Dr. Wolf, Mike
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Signale und Systme 2
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Nachdem die Studierenden diese Veranstaltung besucht haben, können sie analoge und digitale Filter nach vorgegebenen Gütekriterien entwerfen und dimensionieren. Sie können analoge Standardtiefpassfilter mathematisch beschreiben und modellieren und sind durch die Anwendung von Transformationen in der Lage, viele andere Typen von Analogfiltern sowie rekursive digitale Filter zu konzipieren. Nach dem Besuch der Vorlesung können die Studierenden zudem digitale FIR-Filter mit Hilfe der Fenstermethode entwickeln und die Vor- und Nachteile gegenüber rekursiven Digitalfiltern benennen. Sie können technische Realisierungsprobleme erkennen und effiziente Umsetzungsmöglichkeiten wie Polyphasenimplementierungen beschreiben und modellieren. Nach dem Seminar und den Matlab-Praktika haben die Studierenden ihre in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse anhand ausgewählter Beispiele vertieft.
Inhalt	Analoge Filter Grundlagen Phasen- und Gruppenlaufzeit, Dämpfung, Paley-Wiener-theorem, Laplace-Transformation, Minimalphasen- und Allpasskonfigurationen, Randbedingungen für den Dämpfungsverlauf Filter 1. Ordnung Tiefpass, Hochpass, Shelving-Tiefpass, Shelving-Hochpass, Allpass Filter 2. Ordnung Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Notch-Filter, Notch-Tiefpass, Allpass Standard Tiefpass Approximationen Potenz-, Tschebyscheff-, Cauer-, Besseltiefpass Transformationen Tiefpass-Hochpass-Transformation, Tiefpass-Bandpass-Transformation Digitale Filter Rekursive zeitdiskrete Filter Bilinear-Transformation, Impulsinvariant-Methode, Einfluss der Quantisierung Entwurf von FIR-Filtern mit der Fenstermethode Typen linearphasiger Filter, Standard-Fenster, Kaiser-Fenster Verhalten an Sprungstellen effiziente Implementierungen von FIR-Filtern Implementierung mit Hilfe der FFT, Polyphasen-Implementierungen
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	handschriftliche Tafelentwicklung, Präsentation von Begleitfolien (Overheadprojektor/Beamer), Folienskript und Aufgabensammlung Online und im Copyshop erhältlich, Filterentwicklung und Analyse mit Matlab
Literatur	L. D. Paarmann, Design And Analysis of Analog Filters: A Signal Processing Perspective. Kluwer Academic Publishers, 2001. D. Kreß and D. Irmer, Angewandte Systemtheorie. Oldenbourg Verlag, M¨unchen und Wien, 1990. O. Mildenberger, Entwurf analoger und digitaler Filter. Vieweg, 1992. R. Schaumann and Mac E. Van Valkenburg, Design of Analog Filters. Oxford University Press, 2001. A.V. Oppenheim and R.W. Schafer, Zeitdiskrete Signalverarbeitung. R. Oldenbourg Verlag, 1999. K.D. Kammeyer and Kristian Kroschel, Digitale Signalverarbeitung. Vieweg + Teubner, 2009.
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