Analog and Digital Filters - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties Analog and Digital Filters in degree program Bachelor Ingenieurinformatik 2013
module number	200534
examination number	2100873
department	Department of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group	2111 (Communications Engineering)
module leader	Prof. Dr. Martin Haardt
term	summer term only
language	Deutsch
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	elective module
exam	oral examination performance, 30 minutes
details of the certificate
link to Moodle course
teacher	Dr. Wolf, Mike
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	Signale und Systme 2
learning outcome	Nachdem die Studierenden diese Veranstaltung besucht haben, können sie analoge und digitale Filter nach vorgegebenen Gütekriterien entwerfen und dimensionieren. Sie können analoge Standardtiefpassfilter mathematisch beschreiben und modellieren und sind durch die Anwendung von Transformationen in der Lage, viele andere Typen von Analogfiltern sowie rekursive digitale Filter zu konzipieren. Nach dem Besuch der Vorlesung können die Studierenden zudem digitale FIR-Filter mit Hilfe der Fenstermethode entwickeln und die Vor- und Nachteile gegenüber rekursiven Digitalfiltern benennen. Sie können technische Realisierungsprobleme erkennen und effiziente Umsetzungsmöglichkeiten wie Polyphasenimplementierungen beschreiben und modellieren. Nach dem Seminar und den Matlab-Praktika haben die Studierenden ihre in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse anhand ausgewählter Beispiele vertieft.
content	Analoge Filter Grundlagen Phasen- und Gruppenlaufzeit, Dämpfung, Paley-Wiener-theorem, Laplace-Transformation, Minimalphasen- und Allpasskonfigurationen, Randbedingungen für den Dämpfungsverlauf Filter 1. Ordnung Tiefpass, Hochpass, Shelving-Tiefpass, Shelving-Hochpass, Allpass Filter 2. Ordnung Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Notch-Filter, Notch-Tiefpass, Allpass Standard Tiefpass Approximationen Potenz-, Tschebyscheff-, Cauer-, Besseltiefpass Transformationen Tiefpass-Hochpass-Transformation, Tiefpass-Bandpass-Transformation Digitale Filter Rekursive zeitdiskrete Filter Bilinear-Transformation, Impulsinvariant-Methode, Einfluss der Quantisierung Entwurf von FIR-Filtern mit der Fenstermethode Typen linearphasiger Filter, Standard-Fenster, Kaiser-Fenster Verhalten an Sprungstellen effiziente Implementierungen von FIR-Filtern Implementierung mit Hilfe der FFT, Polyphasen-Implementierungen
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	handschriftliche Tafelentwicklung, Präsentation von Begleitfolien (Overheadprojektor/Beamer), Folienskript und Aufgabensammlung Online und im Copyshop erhältlich, Filterentwicklung und Analyse mit Matlab
literature / references	L. D. Paarmann, Design And Analysis of Analog Filters: A Signal Processing Perspective. Kluwer Academic Publishers, 2001. D. Kreß and D. Irmer, Angewandte Systemtheorie. Oldenbourg Verlag, M¨unchen und Wien, 1990. O. Mildenberger, Entwurf analoger und digitaler Filter. Vieweg, 1992. R. Schaumann and Mac E. Van Valkenburg, Design of Analog Filters. Oxford University Press, 2001. A.V. Oppenheim and R.W. Schafer, Zeitdiskrete Signalverarbeitung. R. Oldenbourg Verlag, 1999. K.D. Kammeyer and Kristian Kroschel, Digitale Signalverarbeitung. Vieweg + Teubner, 2009.
evaluation of teaching