Advanced System Identification - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu Advanced System Identification im Studiengang Master Ingenieurinformatik 2021 | |
|---|---|
| Modulnummer | 200127 |
| Prüfungsnummer | 220485 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2211 (Automatisierungstechnik) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Yuri Shardt |
| Turnus | Wintersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | Prüfungsleistung mit mehreren Teilleistungen |
| Details zum Abschluss | Das Modul Advanced System Identification mit der Prüfungsnummer 220485 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Pass for the labority component |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | Prof. Dr. Shardt, Yuri |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Good understanding of statistics and linear regression (such as that offered in the course System Identification (de: Systemidentification)), calculus, linear algebra, and basic control (such as that offered in the course Control Engineering I) |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | By the end of the course, students should be able to analyse and understand the results from modelling and how to improve the model he has obtained. From the lectures, they will have learnt the theoretical foundation of stochastic modelling, Kalman filters, and process identification of time-varying processes. From the laboratories, they will have learnt how to apply stochastic modelling to real examples using appropriate software. From the lectures and laboratories, the students should have learnt how to develop and implement solutions that require the use of statistics, stochastic modelling, and system identification for real-world problems. They should have learnt to constructively take criticism and implement comments and suggestions from their instructors and fellow students. |
| Inhalt | In this course, the students will learn the following topics: |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Presentations, Course notes, and Whiteboard lectures, online according to the regulations of TU Ilmenau, Moodle |
| Literatur | 1. Yuri A.W. Shardt (2022). Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach, 2nd edition, Springer International Publishing: Cham, Switzerland. (430 pp.) ISBN: 978-3-030-83189-9. doi: 10.1007/978-3-030-83190-5. |
| Lehrevaluation | |