Simulation 1 - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Simulation 1 im Studiengang Diplom Maschinenbau 2017
Modulnummer	200305
Prüfungsnummer	2300770
Fakultät	Fakultät für Maschinenbau
Fachgebietsnummer	2326 (Informationstechnik in Produktion und Logistik)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Steffen Straßburger
Turnus	Sommersemester
Sprache	Deutsch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	45
Selbststudium (h)	105
Verpflichtung	Wahlmodul
Abschluss	alternative Prüfungsleistung
Details zum Abschluss	Bearbeitung eines Simulationsproblems mit experimentellen Untersuchungen und Dokumentation in Form einer schriftlichen Hausarbeit
Link zum Moodle-Kurs	https://moodle.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=2809
Lehrende	Prof. Dr. Steffen Straßburger (Vorlesung) Dr. Niclas Feldkamp (Übung)
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL	Details zur aPL im SS 25: Bearbeitung eines vorgegebenen Simulationsproblems, zu dem ein Simulationsmodell in Anylogic zu erstellen ist. Durchführung von Experimenten mit diesem Modell. In der schriftlichen Ausarbeitung sind das Modell und dessen Ergebnisse zu dokumentieren und vorgegebene Fragen zu beantworten. Abzugeben via Moodle sind (jeweils in elektronischer Form) das lauffähige Simulationsmodell und die schriftliche Ausarbeitung im PDF-Format. Ausgabe der Aufgaben: Freitag, 20.06.2025, 18:00 Uhr Deadline für Abgabe: Sonntag, 13.07.2025, 23:59 Mündliche Abtestate zur Hausarbeit finden in KW 29 statt. Bitte für die aPL anmelden ab Freischaltung durch das Prüfungsamt. Späteste Abmeldemöglichkeit 19.06.2025 (ein Tag vor Ausgabe der Aufgaben).
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse	Bachelorabschluss, Kenntnisse der Mathematik und Statistik
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Die Studierenden kennen verschiedene grundlegende Modellierungs- und Simulationsansätze Sie können sie gemäß ihrer Eignung für bestimmte Problemstellungen klassifizieren. Die Studierenden verstehen die Abläufe von Simulationsstudien und sind in der Lage, Simulationsstudien eigenständig und innerhalb von Projektteams durchzuführen. Die Studierenden haben eine besondere Methodenkompetenz im Bereich der diskreten, ereignisgesteuerten Modellierung und im Umgang mit einem ausgewählten Werkzeug dieser Methodenklasse und dessen Anwendung auf in der Anwendungsdomäne "Produktion und Logistik". Sie sind in der Lage, Simulationsmodelle eigenständig zu erstellen, Eingangsdaten aufzubereiten, die Modelle zu validieren, Simulationsexperimente zu planen und durchzuführen und Ergebnisdaten auszuwerten. Innerhalb von Übungen haben die Studierenden ihre Sozialkompetenz innerhalb von Gruppenarbeiten gefestigt und haben gelernt, die leistungen anderer Studierender zu würdigen.
Inhalt	Grundlagen der Modellierung und Simulation Diskrete-ereignisgesteuerte Simulation Gewinnung und statistische Aufbereitung von Eingangsdaten Zufallsvariablen, Zufallszahlenerzeugung Analyse und Aufbereitung von Ergebnisdaten Phasen einer Simulationsstudie Experimentgestaltung Verifikation und Validierung
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	PowerPoint-Folien, Interaktives Tafelbild
Literatur	Banks, J., Carson, J., Nelson, B., Nicol, D. Discrete-Event System Simulation. Prentice-Hall 2000. ISBN 0130887021. Law, A.: Simulation Modeling & Analysis (Fourth Edition). McGraw-Hill, 2007.
Lehrevaluation