Technische Universität Ilmenau

Internship neuro computer science and control systems - Modultafeln of TU Ilmenau

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module properties Internship neuro computer science and control systems in degree program Bachelor Mathematik 2013
module number100536
examination number2200372
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2233 (Neuroinformatics and Cognitive Robotics)
module leader Dr. Klaus Debes
term summer term only
languageDeutsch
credit points2
on-campus program (h)22
self-study (h)38
obligationobligatory module
exam pass-fail certificate
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants200
previous knowledge and experience

Vorlesung Neuroinformatik, Vorlesung Schaltsysteme

learning outcome

Fachkompetenz:
SS: Durch die vertiefende Vermittlung von fundierten Kenntnissen und Fertigkeiten zum Entwurf digitaler, sequentieller Steuerungssysteme sowie Möglichkeiten zu deren  formaler Beschreibung und Verifikation.
NI:  Durch die Vermittlung von fundierten Grundlagen zur Funktionsweise von überwachten und unüberwachten neuronalen Lernverfahren.

Methodenkompetenz:
SS: Die Studierenden sind in der Lage, digitale Steuerungen zu analysieren, zu optimieren und zu synthetisieren. Sie können digitale Steuerungen sowohl mit Hilfe von diskreten Gatterschaltungen als auch mit Hilfe programmierbarer Schaltkreise erstellen. Fähigkeiten zur kritischen Beurteilung von entworfenen Schalsystemen bzgl. Aufwand und Korrektheit befähigen zur praktischen Fehlersuche in Hard- und Softwarerealisierungen.
NI: Die Studierenden sind in der Lage, die Funktionsweise neuronalen Lernverfahren zu verstehen,  zu analysieren und eigenständig für unterschiedliche Problemstellungen zu entwerfen.

Systemkompetenz:
SS: Mit Hilfe formaler Methoden können sie digitale Steuerungssysteme analysieren und validieren.
NI: Erlernen formaler Methoden zur Anwendung neuronaler überwachter und unüberwachter Lernverfahren;

Sozialkompetenz:
SS: Die Studierenden erarbeiten Problemlösungen einfacher digitaler Schaltungen in der Gruppe. Sie können die von ihnen synthetisierten Schaltungen gemeinsam in einem Praktikum auf Fehler analysieren und korrigieren.
NI: Die Studierenden analysieren auf der Basis vorgegebener Applets in kleinen Gruppen und stellen ihre Ergebnisse vor.

content

NI: Die behandelten methodischen und technischen Grundlagen der neuronalen und probabilistischen Informationsverarbeitungs- und Lernprozesse  werden mittels interaktiver Demo-Applets vertieft und in Gesprächsgruppen aufgearbeitet; dazu Erarbeitung eines Protokolls im Selbststudium mit Überprüfung der Ergebnisse in einer Präsenzveranstaltung (Arbeitsaufwand 15 Zeitstunden)

SS: Durchführung von zwei Versuchen
•    Hardware-Realisierung sequentieller Schaltungen
•    PLD-Realisierung sequentieller Schaltungen

media of instruction

Versuchsanleitungen, Internetpräsenz, Applets

 

https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3173

literature / references

NI:  Praktikumsanleitung und Vorlesungsunterlagen

SS:
•    H.D. Wuttke, K. Henke: Schaltsysteme – Eine Automatenorientierte Einführung – Pearson Education, 2006
•    H.D. Wuttke, K. Henke: Schaltsysteme, Arbeitsblätter, Übungsaufgaben, Praktikumsanleitung, TU Ilmenau, www.tu-ilmenau.de/iks
•    W. Schiffmann, H. Schmitz: Technische Informatik, Band I und II, Springer-Verlag, 2004
•    V. Claus, A. Schwill: Informatik-Duden, Bibliographisches Institut, 2006
•    Spezielle Literatur in den Versuchsanleitungen und unter www.tu-ilmenau.de/iks

evaluation of teaching