Scientific Computing 2 - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties Scientific Computing 2 in degree program Bachelor Mathematik 2021 | |
|---|---|
| module number | 200406 |
| examination number | 240277 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2413 (Numerical Analysis and Information Processing) |
| module leader | Prof. Dr. Karl Worthmann |
| term | summer term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | obligatory module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Wissenschaftliches Rechnen 2 mit der Prüfungsnummer 240277 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 1: Programmierprojekt funktionale Programmierung mit Projektvorstellung in Form einer Präsentation Details zum Abschluss Teilleistung 2: Programmierprojekt objektorientiert Programmierung (C++) mit Projektvorstellung in Form einer Präsentation |
| link to Moodle course | |
| teacher | Dr. Jan Heiland |
| signup details for alternative examinations | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Funktionale Programmierung: Programmiertechniken und -paradigmen, z.B. wissenschaftliches Rechnen I. |
| learning outcome | Die Studierenden beherrschen nach der Vorlesung die funktionalen und objektorientierten Programmierung in Python. Sie können nach den Übungen die erlernten Programmierkonzepte im wissenschaftlichen Rechnen (Datentypen für Vektoren etc.), z.B. Newton-Verfahren zur Nullstellenbestimmung, Simpson-Regel zur Integration, anwenden. Sie konnten dieses Wissen im Rahmen der Programmierprojekte nachweisen. |
| content |
Funktionen (Definition, Variablen, Parameter, Rekursion, Lambda-Funktionen, Funktionale Programmierung, Generatoren). Einfache Grafikfunktionen. Mathematische Anwendungen (NumPy, SciPy, Matplotlib). Objektorientierte Programmierung (Funktionen, Klassen, Objekte, Methoden/Operator-Überladung, Vererbung). Code Management (Module, Abhängigkeiten, Softwaremanagement, Versionierung)
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| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Tafel, Arbeitsblätter, Beamer, Skripte |
| literature / references | Daniel et al. Latex-2e Kurzbeschreibung Kofler, Michael - Python. Der Grundkurs Ernesti, Johannes - Python 3. Das umfassende Handbuch. Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung Downey, Allen B. - Programmieren lernen mit Python
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| evaluation of teaching | |

