Modellreduktion - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau

Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.

Modulinformationen zu Modellreduktion im Studiengang Bachelor Mathematik 2021
Modulnummer	201092
Prüfungsnummer	2400868
Fakultät	Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer	2416 (Systemtheorie und partielle Differentialgleichungen)
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Timo Reis
Turnus	Wintersemester
Sprache	Deutsch
Leistungspunkte	5
Präsenzstudium (h)	34
Selbststudium (h)	116
Verpflichtung	Wahlmodul
Abschluss	mündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Link zum Moodle-Kurs
Lehrende	Prof. Dr. Timo Reis
Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse
Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen	Die Studierenden kennen nach der Vorlesung die grundlegenden Techniken der Modellreduktion. Sie besitzen die Fähigkeit, die allgemeinen Resultate auf Spezialfälle anzuwenden. Sie können konkrete Anwendungsbeispiele analysieren. Sie wissen, wie Modellreduktionsverfahren rechentechnisch realisiert werden können.
Inhalt	Modellreduktionsverfahren der mathematischen Systemtheorie, insbesondere balanciertes Abschneiden, Frequenzbereichs-Interpolationsverfahren, Krylovraum-Verfahren und Hauptraummethoden Numerische Verfahren zur Lösung hochdimensionaler Lyapunov- und Riccatigleichungen, insbesondere Smith-, ADI- und Newton-Kleinman-Verfahren
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form	Tafel, Beamer
Literatur	. Antoulas, Athanasios C. (2005). Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. SIAM. . Benner, Peter; Fassbender, Heike (2014), "Model Order Reduction: Techniques and Tools" (PDF), Encyclopedia of Systems and Contro . Antoulas, A. C.; Sorensen, D. C.; Gugercin, S. (2001), "A survey of model reduction methods for large-scale systems" (PDF), Structured matrices in mathematics, computer science, and engineering, I (Boulder, CO, 1999), Contemporary Mathematics, vol. 280, Providence, RI: American Mathematical Society, pp. 193-219, . Benner, Peter; Cohen, Albert; Ohlberger, Mario; Willcox, Karen (2017). Model Reduction and Approximation: Theory and Algorithms. SIAM Publications
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