2D System Theory - Interactive curriculae of TU Ilmenau

The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.

Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.

module properties 2D System Theory in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2022
module number	200532
examination number	2100871
department	Department of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group	21951 (LGR Grundlagen Elektrotechnik)
module leader	Dr. Sylvia Bräunig
term	winter term only
language	Deutsch
credit points	5
on-campus program (h)	45
self-study (h)	105
obligation	elective module
exam	written examination performance, 90 minutes
details of the certificate
link to Moodle course
teacher	Dr. Bräunig
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience	Signal- und Systemtheorie
learning outcome	Die Studierenden kennen nach den Vorlesungen und Übungen die grundlegenden Definitionen und Methoden und sind mit den theoretischen Zusammenhängen zur 2D-Systemtheorie vertraut. Die Studierenden sind in der Lage diese Methoden und Techniken bei Aufgaben der mehrdimensionalen Signalverarbeitung, wie Feldberechnungen, Kraftberechnungen usw. - also bei multidimensionalen und multisensorischen Datenströmen - anhand ausgewählter Algorithmen zu bewerten und anzuwenden.
content	1) Integraltransformationen zur Datenverarbeitung und Kennwertextraktion 1D und 2D; problemangepasste Zeit-Frequenz-Repräsentationen mittels Fouriertransformation, Wavelet-Transformation und Wigner Transformation Beschreibung von Eigenschaften und Effekten beim Übergang von 1D zu 2D 2) Einsatz von zwei- und mehrdimensionalen Methoden, wie Künstlichen Neuronalen Netz, Zellulären Automaten, Zellulären Neuronalen Netze, systolischen Arrays und Algorithmen u.a. - zur Modellbildung und Bestimmung von Modellparametern unter Berücksichtigung der physikalischen Verursachungsmechanismen - angewandt auf aktuelle Forschungsschwerpunkte z.B. zur Auswertung multidimensionaler und multisensorischer Daten (Elektromagnetischer Felder, Kraft-Momenten-Messungen, bei der Auswertung biomedizinischer Daten, Gebäude- und Umweltmessdaten usw.) 3) Anwendung o.g. Paradigmen und deren Kombinationen zur Entwicklung elektronisch realisierbarer Strukturen (z.B. basierend auf memristiven Bauelemente-Charakteristiken) 4) Betrachtung anwendungsabhängiger Anforderungen, wie zeit- und ortspezifische Synchronisation, Dimensionsreduktion, Normierung usw.
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation	Tafelanschrieb; Arbeitsblätter zu den Vorlesungen; Mathematica Notebooks mit Animationen bzw. Simulationsmöglichkeiten
literature / references	Vorlesungsskript; Mathematica Notebooks
evaluation of teaching