MATLAB for Engineers - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties MATLAB for Engineers in degree program Master Mechatronik 2017 | |
|---|---|
| module number | 200010 |
| examination number | 2200641 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2212 (Simulation and Optimal Processes) |
| module leader | Prof. Dr. Pu Li |
| term | summer term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | elective module |
| exam | alternative pass-fail certificate |
| details of the certificate | Schriftlicher Beleg. |
| link to Moodle course | |
| teacher | Dr. Hopfgarten, Siegbert |
| signup details for alternative examinations | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Grundlagen der Mathematik, der Physik, der Elektrotechnik sowie Regelungs- und Systemtechnik 1 + 2, Simulation |
| learning outcome | Die Studierenden können die Grundzüge des Simulationssystems
MATLAB/Simulink und dessen Kopplungsmöglichkeiten zu anderen
Simulationssystemen/-sprachen beschreiben. Sie wenden numerische
Integrationsverfahren zur Lösung von Differenzialgleichungssystemen an.
Sie sind in der Lage, Simulationsaufgabenstellungen mit der grafischen
Benutzeroberfläche von Simulink zu implementieren und zu lösen. Typische
Simulationsaufgaben im regelungstechnischen Umfeld (Nutzung
unterschiedlicher Modellbeschreibungen, Stabilitätsprüfung, Analyse und
Syntheseaufgaben) können durch die Studierenden analysiert und
entwickelt werden. Ebenso sind sie fähig, lineare und nichtlineare
Optimierungsaufgabenstellungen zu charakterisieren, zu beurteilen und zu entwerfen,
um mit Optimierungsverfahren gelöst zu werden. In einem benoteten Beleg
hat jeder Studierende seine Fähigkeit nachgewiesen, mit dem vorgestellten
Simulationswerkzeug MATLAB/Simulink eine gestellte Aufgabe lösen und
auswerten zu können. Die Studierenden haben in
der Vorlesung die Struktur des Simulationssystems, wichtigste Befehle der MATLAB-Kommandosprache
sowie regelungstechnischer und Optimierungsanwendungen erfahren. In den Übungen wurden
sie durch praxisnahe Beispiele angesprochen. Im praktischen Hausbeleg können
sie Simulations- und regelungstechnische Aufgaben richtig einstufen. Sie sind in der
Lage, Simulations- und Regelungsprobleme zu erarbeiten, zu implementieren, unter Verwendung der
MATLAB-Kommandosprache und/oder der grafischen Umgebung Simulink numerisch zu
lösen und die Ergebnisse zu evaluieren. |
| content | Einführung in MATLAB/Simulink; Kopplung zu anderen Simulationssystemen/-sprachen; Numerische Integration von Differenzialgleichungssystemen, Beispiele; Simulation dynamischer Systeme mittels SIMULINK, Beispiele; Regelungstechnik: Ein-/ Ausgangsmodelle, Zustandsraummodelle, kontinuierliche und zeitdiskrete Modelle, Modelltransformationen, Stabilitätsprüfung, regelungstechnische Analyse- und Syntheseverfahren im Zeit-, Frequenz- und Bildbereich, zugehörige Tools, Beispiele; Formulierung und Lösung von Optimierungsaufgaben, Beispiele |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb, Übungen im PC-Pool, Beleg am PC |
| literature / references | Biran, A., Breiner, M.: MATLAB 5 für Ingenieure, Addison-Wesley, 2000. Bossel, H.: Simulation dynamischer Systeme, Vieweg, 1987. Bossel, H.: Modellbildung und Simulation, Vieweg, 1992. Dorf, R.C., Bishop, R.H.: Moderne Regelungssysteme. Pearson Studium. 2006 Hoffmann, J.: MATLAB und SIMULINK, Addison-Wesley, 1998. Franklin, G.F., Powell, J.D., Emami-Naeini, A.: Feedback control of dynamic systems. Pearson Education. 2006 Hoffmann, J., Brunner, U.: MATLAB und Tools: Für die Simulation dynamischer Systeme, Addison-Wesley, 2002. Lunze, J.: Regelungstechnik 1. Springer. 1999 Lunze, J.: Regelungstechnik 2. Springer. 1997 Papageorgiou, M.: Optimierung. Oldenbourg. 1991 Scherf, H.E.: Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme, Oldenbourg, 2003. Schwetlick, H., Kretzschmar, H.: Numerische Verfahren für Naturwissenschaftler und Ingenieure, Fachbuchverlag Leipzig, 1991. |
| evaluation of teaching | |

