MATLAB für Ingenieure - Interaktive Studienpläne der TU Ilmenau
Die Interaktiven Studienpläne sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Bitte beachten Sie, dass auf dieser Seite keine Aktualisierungen mehr vorgenommen werden. Alle Module und Studienpläne ab der PO-Version 2021 (Bachelor- und Master-Studiengänge) sind ab sofort im Campus-Portal erreichbar.
| Modulinformationen zu MATLAB für Ingenieure im Studiengang Master Mechatronik 2022 | |
|---|---|
| Modulnummer | 200010 |
| Prüfungsnummer | 2200641 |
| Fakultät | Fakultät für Informatik und Automatisierung |
| Fachgebietsnummer | 2212 (Prozessoptimierung) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Pu Li |
| Turnus | Sommersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Leistungspunkte | 5 |
| Präsenzstudium (h) | 45 |
| Selbststudium (h) | 105 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Studienleistung |
| Details zum Abschluss | Schriftlicher Beleg. |
| Link zum Moodle-Kurs | |
| Lehrende | Dr. Hopfgarten, Siegbert |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Dieses Modul enthält mindestens eine alternative semesterbegleitende Abschlussleistung. Bitte beachten Sie, dass diese in der Regel schon zu Beginn des Semesters, in dem diese angeboten wird, angemeldet werden muss. This module contains at least one alternative exam part. Please note that this must usually be registered at the beginning of the semester in which it is offered. |
| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Grundlagen der Mathematik, der Physik, der Elektrotechnik sowie Regelungs- und Systemtechnik 1 + 2, Simulation |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | Die Studierenden können die Grundzüge des Simulationssystems
MATLAB/Simulink und dessen Kopplungsmöglichkeiten zu anderen
Simulationssystemen/-sprachen beschreiben. Sie wenden numerische
Integrationsverfahren zur Lösung von Differenzialgleichungssystemen an.
Sie sind in der Lage, Simulationsaufgabenstellungen mit der grafischen
Benutzeroberfläche von Simulink zu implementieren und zu lösen. Typische
Simulationsaufgaben im regelungstechnischen Umfeld (Nutzung
unterschiedlicher Modellbeschreibungen, Stabilitätsprüfung, Analyse und
Syntheseaufgaben) können durch die Studierenden analysiert und
entwickelt werden. Ebenso sind sie fähig, lineare und nichtlineare
Optimierungsaufgabenstellungen zu charakterisieren, zu beurteilen und zu entwerfen,
um mit Optimierungsverfahren gelöst zu werden. In einem benoteten Beleg
hat jeder Studierende seine Fähigkeit nachgewiesen, mit dem vorgestellten
Simulationswerkzeug MATLAB/Simulink eine gestellte Aufgabe lösen und
auswerten zu können. Die Studierenden haben in
der Vorlesung die Struktur des Simulationssystems, wichtigste Befehle der MATLAB-Kommandosprache
sowie regelungstechnischer und Optimierungsanwendungen erfahren. In den Übungen wurden
sie durch praxisnahe Beispiele angesprochen. Im praktischen Hausbeleg können
sie Simulations- und regelungstechnische Aufgaben richtig einstufen. Sie sind in der
Lage, Simulations- und Regelungsprobleme zu erarbeiten, zu implementieren, unter Verwendung der
MATLAB-Kommandosprache und/oder der grafischen Umgebung Simulink numerisch zu
lösen und die Ergebnisse zu evaluieren. |
| Inhalt | Einführung in MATLAB/Simulink; Kopplung zu anderen Simulationssystemen/-sprachen; Numerische Integration von Differenzialgleichungssystemen, Beispiele; Simulation dynamischer Systeme mittels SIMULINK, Beispiele; Regelungstechnik: Ein-/ Ausgangsmodelle, Zustandsraummodelle, kontinuierliche und zeitdiskrete Modelle, Modelltransformationen, Stabilitätsprüfung, regelungstechnische Analyse- und Syntheseverfahren im Zeit-, Frequenz- und Bildbereich, zugehörige Tools, Beispiele; Formulierung und Lösung von Optimierungsaufgaben, Beispiele |
| Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer Form | Präsentation, Vorlesungsskript, Tafelanschrieb, Übungen im PC-Pool, Beleg am PC |
| Literatur | Biran, A., Breiner, M.: MATLAB 5 für Ingenieure, Addison-Wesley, 2000. Bossel, H.: Simulation dynamischer Systeme, Vieweg, 1987. Bossel, H.: Modellbildung und Simulation, Vieweg, 1992. Dorf, R.C., Bishop, R.H.: Moderne Regelungssysteme. Pearson Studium. 2006 Hoffmann, J.: MATLAB und SIMULINK, Addison-Wesley, 1998. Franklin, G.F., Powell, J.D., Emami-Naeini, A.: Feedback control of dynamic systems. Pearson Education. 2006 Hoffmann, J., Brunner, U.: MATLAB und Tools: Für die Simulation dynamischer Systeme, Addison-Wesley, 2002. Lunze, J.: Regelungstechnik 1. Springer. 1999 Lunze, J.: Regelungstechnik 2. Springer. 1997 Papageorgiou, M.: Optimierung. Oldenbourg. 1991 Scherf, H.E.: Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme, Oldenbourg, 2003. Schwetlick, H., Kretzschmar, H.: Numerische Verfahren für Naturwissenschaftler und Ingenieure, Fachbuchverlag Leipzig, 1991. |
| Lehrevaluation | |

