Image Processing for Quality Assurance Applications - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties Image Processing for Quality Assurance Applications in degree program Master Mechatronik 2022 | |
|---|---|
| module number | 200240 |
| examination number | 230481 |
| department | Department of Mechanical Engineering |
| ID of group | 2362 (Quality Assurance and Industrial Image Processing) |
| module leader | Prof. Dr. Gunther Notni |
| term | winter term only |
| language | Deutsch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | elective module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung mit der Prüfungsnummer 230481 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 2: Praktika gemäß Testatkarte in der Vorlesungszeit |
| link to Moodle course | https://moodle.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3612 |
| teacher | Prof. Dr. Gunther Notni |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Naturwissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Fächer des Grundstudiums |
| learning outcome |
Fachkompetenz: Der Hörer hat einen umfassenden Überblick zu technischen Verfahren der Bildverarbeitung und deren Einsatz in der Qualitätssicherung. Er kennt sowohl
die systemtechnischen Aspekte unterschiedlicher Bildverarbeitungstechnologien als auch die Methoden / Verfahren zur
Ermittlung von Qualitätsparametern (insbesondere Geometrie- und Oberflächenparametern). Die
Studierenden beherrschen die Grundbegriffe der Bildverarbeitung, können
Kamerasysteme für den industriellen Einsatz bewerten und
sind fähig die technische und wirtschaftliche Machbarkeit von Lösungen
der industriellen Bildverarbeitung zu beurteilen.
Sie sind in der Lage Aufgaben der Qualitätssicherung von Werkstücken
und Erzeugnissen auf der Grundlage der
industriellen Bildverarbeitung zu lösen. Durch zahlreiche Praxisbeispiele, die in
Vorlesung und Übungen diskutiert wurden, haben die Studierenden sich grundlegendes Wissen angeeignet. Methodenkompetenz: Im Ergebnis ist der Hörer in der Lage, Probleme der industriellen Bildverarbeitung zu analysieren und zu klassifizieren sowie wichtige Schritte der Problemlösung abzuleiten. Mit den vermittelten Kompetenzen ist der Hörer befähigt, in konkreten Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung entwickelnd tätig zu werden. Sozialkompetenz: Sie haben gelernt, Aufgaben der industriellen Bildverarbeitung im Team im Rahmen von Praktikumsgruppen (3-4 Studenten zu lösen, die Leistungen ihrer Mitkommilitonen anzuerkennen und Meinungen anderer zu berücksichtigen. |
| content | Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung Im Modul werden grundlegende Aspekte des Aufbaus von Bildverarbeitungssystemen für Anwendungen in der industriellen Qualitätssicherung vermittelt. Inhaltliche Schwerpunkte bilden:
Die Vorlesung wird durch Praktikumsversuche unterstützt und gibt den Studierenden die Möglichkeit einer praktischen Erprobung der vermittelten Inhalte. |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Tafel, Beamer (Bilder, Grafiken, Animationen und Live-Vorführung von Algorithmen), elektronisches Vorlesungsskript
Bitte für das Fach unter folgendem Link einschreiben: https://moodle.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3612
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| literature / references | J. Beyerer, F. Puente Leon, Ch. Frese "Automatische Sichtprüfung"; Springer Verlag 2012 Th. Luhmann "Nahbereichsfotogrammetrie" 4.Auflage Wichmann Verlag 2019 B. Jähne "Digitale Bildverarbeitung"; Springer Verlag 2012 A. Erhardt "Einführung in die digitale Bildverarbeitung"; Vieweg und Teuber (2008) Das Handbuch der Bildverarbeitung, Stemmer Imaging 2019 M. Sackewitz (Hsg.) "Handbuch zur Industriellen Bildverarbeitung" (2017) Fraunhofer IRB Verlag Ch. Demant, B. Streicher-Abel, A. Springhoff "Industrielle Bildverarbeitung", Springer Verlag (2011) R. D. Fiete "Modelling the Imaging Chain of Digital Cameras", SPIE Press (2010) G.C.Holst, T.S. Lomheim "CMOS/CCD Sensors and camera systems" SPIE Press 2011 Brückner, P.: Handbuch Bildverarbeitung, TU Ilmenau 2017 |
| evaluation of teaching | |