Empirical Research 2 - Modultafeln der TU Ilmenau
Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.
Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).
Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.
Informationen und Handreichungen zur Pflege von Modulbeschreibungen durch die Modulverantwortlichen finden Sie unter Modulpflege.
Hinweise zu fehlenden oder fehlerhaften Modulbeschreibungen senden Sie bitte direkt an modulkatalog@tu-ilmenau.de.
| Modulinformationen zu Empirical Research 2 im Studiengang Master Medienwirtschaft 2015 | |
|---|---|
| Modulnummer | 101610 |
| Prüfungsnummer | 2500237 |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien |
| Fachgebietsnummer | 2542 (Volkswirtschaftslehre insbes. Wirtschaftspolitik) |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Thomas Grebel |
| Turnus | Sommersemester |
| Sprache | Englisch |
| Leistungspunkte | 4 |
| Präsenzstudium (h) | 34 |
| Selbststudium (h) | 86 |
| Verpflichtung | Wahlmodul |
| Abschluss | alternative Prüfungsleistung |
| Details zum Abschluss | Hausarbeit |
| Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze):
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| max. Teilnehmerzahl | |
| Vorkenntnisse | Mathematics, Statistics, Empirical Research 1 |
| Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen | This is an advanced course in applied econometrics. Empirical tools and concepts of modern econometrics will be discussed. Topics include cross-section, time-series as well as panel-data analysis. The objective is to learn how to work with linear regression, indicator variables, instrument variables, panel-data and other modern concepts. Students will learn to conceptualize and perform empirical analyses using Stata. |
| Inhalt | Generate, interpret, and present descriptive statistics, hypothesis testing, univariate and multivariate linear regression, maximum-likelihood estimation, logistic regression, panel data regression. |
| Medienformen | Moodle-Kursraum: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=879; Slides, Hands-on Stata programming, takehomes |
| Literatur | Baum, Christopher F. (2006): An introduction to modern econometrics using Stata, Stata Press. |
| Lehrevaluation | |