Complex Networks and their Dynamics - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties Complex Networks and their Dynamics in degree program Master Regenerative Energietechnik 2016 | |
|---|---|
| module number | 7370 |
| examination number | 2400657 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2421 (Theoretical Physics I) |
| module leader | Dr. Wichard Beenken |
| term | summer term only |
| language | Deutsch und Englisch |
| credit points | 2 |
| on-campus program (h) | 22 |
| self-study (h) | 38 |
| obligation | elective module |
| exam | pass-fail certificate |
| details of the certificate | Fach wird geprüft im Rahmen der Modulprüfung "Physik komplexer Systeme" oder als fakultatives Fach in einer mündlichen Einzelprüfung geprüft. Für den Fall, dass aufgrund verordneter Maßnahmen im Rahmen der Virus SARS-CoV-2-Pandemie 2020 die als regulär bestimmte Form nicht eingehalten werden kann, wird die mündliche Prüfung online als Einzel- oder Gruppenprüfung von einem Prüfer und einem Beisitzer durchgeführt werden. |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Statistische Physik (BSc) |
| learning outcome | Die Studierenden kennen die Bedeutung komplexer Netzwerke für dynamische Prozesse und können Methoden der statistischen Physik, insbesondere das Isingmodell, auf diese anwenden. Sie sind vertraut mit vielfältigen, interdisziplinären Bespielen aus den Bereichen der Kommunikations-, Verkehrs-, Logistik- und Energieversorgungsnetze, der systematischen Biologie, der Epidemologie, der Neuronalen Netze in Gehirnforschung, Bilderkennungsverfahren, und Expertensystemen. |
| content | Graphentheoretische Grundlagen: Zufällige Netzwerke, Skalenfreie Netzwerke, Perkolationstheorie, Small-World Netzwerke Interdisziplinäre Beispiele statischer Netzwerke: Kladistik, Ausfallsicherheit von Versorgungs- und Kommunikationsnetzwerken, RNS-Faltung, Ausbreitung und Eingrenzung von Epedemien Dynamik auf zufälligen Netzwerken: Boolsche Netzwerke, Isingmodell, Sherrington-Kirkpatrick Modell, Replicamethode Interdisziplinäre Beispiele zur Netzwerkdynamik: Fehlerkorrektur, Neuronale Netze |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Tafel, Skripten, Folien, Übungsblätter, Beamer, Computeranimation, Originalarbeiten in Kopie |
| literature / references | Hidetoshi Nishimori: “Statistical physics of spin glasses and information processing : an introduction” Oxford Univ. Press, 2001 |
| evaluation of teaching | |