Distributed Data Management - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
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module properties Distributed Data Management
in degree program Master Research in Computer & Systems Engineering 2012
ATTENTION: not offered anymore |
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| module number | 101155 |
| examination number | 2200457 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2254 (Databases and Information Systems) |
| module leader | Prof. Dr. Kai-Uwe Sattler |
| term | summer term only |
| language | Englisch |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 34 |
| self-study (h) | 116 |
| obligation | obligatory module |
| exam | written examination performance, 90 minutes |
| details of the certificate | mündliche Prüfung (30 min) |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| previous knowledge and experience | Vorlesung Datenbanksysteme, Transaktionale Informationssysteme |
| learning outcome | Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, kennen sie die Grundlagen verteilter und paralleler Datenmanagementlösungen. Sie verstehen die Prinzipien dieser Techniken und können darauf aufbauend selbst Lösungen entwickeln. Die Studierenden können Techniken zur Anfrageverarbeitung, Replikation und Konsistenzsicherung erklären und hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile für verschiedene Einsatzzwecke bewerten. Sie sind in der Lage, verteilte Datenbanken zu entwerfen und aktuelle Datenbanktechnologien verteilter und paralleler Systeme zu bewerten und anzuwenden |
| content | Einführung und Motivation; Grundlagen verteilter Datenbanken: Architektur und Datenverteilung, verteilte Anfrageverarbeitung, Replikationsverfahren; Parallele Datenbanksysteme: Architektur und Datenverteilung, parallele Anfrageverarbeitung, Shared-Disk-Systeme; Web-Scale Data Mangement: SaaS und Multi Tenancy, Virtualisierungstechniken, Konsistenzmodelle, QoS, Partitionierung, Replikation, DHTs, MapReduce |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Vorlesung mit Präsentationen und Tafel, Handouts, Moodle Link zum aktuellen Moodlekurs https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=616
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| literature / references | E. Rahm: Mehrrechner-Datenbanksysteme, Addison-Wesley, Bonn, 1994 M. Tamer Özsu, P. Valduriez: Prinziples of Distributed Database Systems, 3. Auflage, Springer, 2011 C. T. Yu, W. Meng: Principles of Database Query Processing for Advanced Applications, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, Ca, 1998 Lehner, Sattler: Web-Scale Data Management for the Cloud, Springer, 2013 |
| evaluation of teaching | |